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Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解

Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解

资源名称： 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介： 《 机器学习：算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点，全面并且深入地解析 模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习：算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则，首先解析 的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是 实现的基础；接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算；然后对 源码进行详细的讲解；最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习：算法、源码及实战详解》的学习，读者可全
源码 2025年08月27日
大数据存储MongoDB实战指南

大数据存储MongoDB实战指南

资源名称：大数据存储 实战指南 内容简介： 是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日， 以其灵活的数据存储方式逐渐成为 行业非常流行的一种非关系型数据库（ ）。 《大数据存储 实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了 的诸多概念和要点。全书共分 个部分，分别从基础知识、深入理解 、监控与管理 和应用实践几个维度详细地介绍了 的特点及应用实例。 《大数据存储 实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开
网络资源 2025年08月27日
图解Spark 核心技术与案例实战

图解Spark 核心技术与案例实战

资源名称：图解 核心技术与案例实战 内容简介： 《图解 ：核心技术与案例实战》以 版本为基础进行编写，全面介绍了 核心及其生态圈组件技术。主要内容包括 生态圈、实战环境搭建、编程模型和内部重要模块的分析，重点介绍了消息通信框架、作业调度、容错执行、监控管理、存储管理以及运行框架，同时还介绍了 生态圈相关组件，包括 的即席查询、 的实时流处理应用、 的机器学习、 的图处理、 的数学计算和 的分布式内存文件系统等。 《图解 ：核心技术与案例实战》从 核心技术进行深入分析，重要章节会结合源代码解读其实现原理，围
网络资源 2025年08月27日
Spark核心技术与高级应用

Spark核心技术与高级应用

资源名称： 核心技术与高级应用 内容简介： 本书共分为四大部分： 基础篇（ ～ 章）介绍了 的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及 、 、 、 、 等重要的扩展； 实战篇（ ～ ）讲解了搜索结果的排序、个性化推荐系统、日志分析系统、自然语言处理、数据挖掘等方面的案例； 高级篇（ ～ ）则讲解了 的调度管理、存储管理、监控管理、性能优化、最佳实践以及重点算法的解读； 扩展篇（ ～ ）讲解了 和 。 资源目录： 前言 基础篇 第 章 简介 第 章 部署和运行 第 章 程序开发 第 章
网络资源 2025年08月27日
征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称：征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介： 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台，国内市场化的征信业开始起步，建设热情高涨，社会需求旺盛，资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚，国内金融、经济和法制环境配套并不完善，所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会，但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言，在欧美发达国家，征信有一百多年的历史，随着信息技术的发展，已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市
网络资源 2025年08月27日
企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用

企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用

资源名称：企业大数据系统构建实战：技术、架构、实施与应用 内容简介： 本书分 章，分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估，以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写，宏观上涵盖了企业战略决策和定位，微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 资源目录： 前言 第 章企业大数据战略定位 宏观 微观 资源协同 战略定位 启动契机 大数据历程 本章小结 第 章企业大数据职能规划 大数据组织架构体系 大数据部门在企业中的角色 常见
网络资源 2025年08月27日
R语言高级程序设计

R语言高级程序设计

资源名称： 语言高级程序设计 资源目录： 前言 译者简介 译者序 中文版版权声明 第一部分 基础知识 介绍 谁应该阅读本书？ 你在本书中能学到什么？ 元技术 推荐阅读 得到帮助 鸣谢 约定 版权声明 数据结构 向量 属性 矩阵和数组 数据框 答案 取子集操作 数据类型 取子集操作符 取子集与赋值 应用 答案 词汇表 基础 通用数据结构 统计学 使用 语言工作 输入 输出 编码风格指南 标识符和命名 语法 组织 函 语言高级程序设计 函数的组成部分 词法作用域 所有的操作都是函数调用 函数参数 特殊调用 返
网络资源 2025年08月27日
高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践

高可用性的HDFS——Hadoop分布式文件系统深度实践

资源名称：高可用性的 分布式文件系统深度实践 内容简介： 《高可用性的 分布式文件系统深度实践》专注于 分布式文件系统（ ）的主流 解决方案，内容包括： 元数据解析、 元数据备份方案、 方案、 解决方案以及最新的 解决方案 等。其中有关 方案及 方案的内容是本书重点，尤其是对 方案从运行机制到异常处理方案的步骤进行了详尽介绍，同时还总结了各种异常情况下 的各种处理方案。 　　《高可用性的 分布式文件系统深度实践》从代码入手并结合情景分析、案例解说对 的元数据以及主流的 解决方案的运行机制进行了深入剖析，力
网络资源 2025年08月27日
深入理解Hadoop.第2版

深入理解Hadoop.第2版

资源名称：深入理解 第 版 内容简介： 本书作者基于对 系统的实践，深入浅出地对 进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第 章～第 章讲解大数据系统的基本概念、 系统的关键概念，以及进行 平台管理的关键概念要素。第 章～第 章是本书的重点，深入分析了 框架，不仅包括 框架的 ，还介绍 框架的更复杂概念及其设计理念。第 章～第 章介绍 生态系统，包括支持 程序的单元测试和集成测试框架、 系统的监控和日志系统、 框架、 和 框架、 框架、 日志流处理
网络资源 2025年08月27日
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