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Storm实战:构建大数据实时计算 带书签 完整PDF

资源名称: 实战 构建大数据实时计算 带书签 完整 第 章 基础 能做什么 特性 其他流计算系统 应用模式第 章 初体验 本地环境搭建 集群第 章 构建 基本概念 构建 小结第 章 的并行度 并行元素 配置并行度 一个运行中 的例子 如何更新运行中的 的并行度第 章 消息的可靠处理 简介 理解消息被完整处理 消息的生命周期 可靠相关的 高效地实现 选择合适的可靠性级别 集群的各级容错 小结第 章 一致性事务 简单设计一:强顺序流 简单设计二:强顺序 流 的原理 第 章 总体概述 本地模式 远程模式 一个复

大数据Spark企业级实战

资源名称:大数据 企业级实战 内容简介: 是当今大数据领域最活跃、最热门、高效的大数据通用计算平台,是 软件基金会下所有开源项目中三大开源项目之一。   在 理念的指引下, 基于 成功地构建起了大数据处理的一体化解决方案,将 、 、 、 、 等大数据计算模型统一到一个技术堆栈中,开发者使用一致的 操作 中的所有功能;更为重要的是 的 、 、 、 等四大子框架之间可以在内存中完美的无缝集成并可以互相操作彼此的数据,这不仅打造了 在当今大数据计算领域其他任何计算框架都无可匹敌的优势,更使得 正在加速成为大数据

大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析 pdf

资源名称:大数据处理系统 源代码情景分析 第 章 大数据与 第 章 研究方法第 章 集群和 第 章 的 机制第 章 作业的提交第 章 作业的调度与指派第 章 与任务投运第 章 与作业投运第 章 子系统的计算框架第 章 框架中的数据流第 章 的文件系统 第 章 的 第 章 与 的互动第 章 间的互动第 章 的文件访问第 章 的容错机制第 章 的安全机制第 章 的人机界面第 章 的部署和启动第 章 的优化与改进 资源截图:

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

架构大数据 大数据技术及算法解析 中文pdf

资源名称:架构大数据 大数据技术及算法解析 中文 第 章大数据技术概述第 章大数据基础支撑 数据中心及云计算第 章云计算先行者 的三驾马车第 章云存储系统第 章数据采集系统第 章 与 第 章 大数据统一计算平台第 章 流计算系统第 章 、 与 第 章大数据与数据挖掘第 章深度学习第 章电子商务与社会化网络大数据分析第 章大数据展示与交互技术第 章大数据安全与隐私第 章大数据技术发展趋势第 章知名企业大数据架构简介 资源截图:

尚学堂_大数据_Hbase视频教程

教程名称: 尚学堂 大数据 视频教程 是一个分布式的、面向列的开源数据库,该技术来源于 所撰写的 论文 :一个结构化数据的分布式存储系统 。就像 利用了 文件系统( )所提供的分布式数据存储一样, 在 之上提供了类似于 的能力。

Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章  编程 第 章  第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章  第 章  第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图:

征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称:征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介: 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台,国内市场化的征信业开始起步,建设热情高涨,社会需求旺盛,资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚,国内金融、经济和法制环境配套并不完善,所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会,但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言,在欧美发达国家,征信有一百多年的历史,随着信息技术的发展,已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

大数据处理系统:Hadoop源代码情景分析

资源名称:大数据处理系统: 源代码情景分析 内容简介: 是目前重要的一种开源的大数据处理平台,读懂 的源代码,深入理解其各种机理,对于掌握大数据处理的技术有着显而易见的重要性。 本书从大数据处理的原理开始,讲到 的由来,进而讲述对于代码的研究方法,然后以 作为样本,较为详尽地逐一分析大数据处理平台各核心组成部分的代码,并从宏观上讲述这些部分的联系和作用。 本书沿用作者独特而广受欢迎的情景分析方法和风格,深入浅出直白易懂,可以作为大数据系统高级课程的教材,也可用作计算机软件专业和其他相关专业大学本科高年级学