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大数据概论

资源名称:大数据概论 内容简介: 本书主要介绍大数据概论,内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的 理论、 数据库、复杂网络、 分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术,以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍,语言精练、内容全面。 资源截图:

企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用

资源名称:企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用 内容简介: 本书分 章,分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估,以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写,宏观上涵盖了企业战略决策和定位,微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 资源目录: 前言 第 章企业大数据战略定位 宏观 微观 资源协同 战略定位 启动契机 大数据历程 本章小结 第 章企业大数据职能规划 大数据组织架构体系 大数据部门在企业中的角色 常见

大数据大创新-阿里巴巴云上数据中台之道

资源名称:大数据大创新 阿里巴巴云上数据中台之道 内容简介: 在 集团内,数据人员面临的现实情况是:集团数据存储已经达到 级别,部分单张表每天的数据记录数高达几千亿条;在 年 双 购物狂欢节 的 小时中,支付金额达到了 亿元人民币,支付峰值高达 万笔 秒,下单峰值达 万笔 秒,媒体直播大屏处理的总数据量高达百亿级别且所有数据都需要做到实时、准确地对外披露 巨大的信息量给数据采集、存储和计算都带来了极大的挑战。《大数据之路 大数据实践》就是在此背景下完成的。本书中讲到的 大数据系统架构,就是为了满足不断变化

大数据技术丛书:Apache Kylin权威指南 高清pdf

资源名称:大数据技术丛书: 权威指南 高清 第 章  概述 第 章 快速入门 第 章 增量构建 第 章 流式构建 第 章 查询和可视化 第 章  优化 第 章 应用案例分析 第 章 扩展 第 章  的企业级功能 第 章 运维管理 第 章 参与开源 第 章  的未来 资源截图:

架构大数据 大数据技术及算法解析

资源名称:架构大数据 大数据技术及算法解析 内容简介: 本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法,探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述,梳理了大数据的技术分类,如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互,还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践,努力为读者提供一个大数据的全景画卷。 资源目录: 第 章 大数据技术概述 大数据的概念 大数据的行业价值 大数据问题的爆发 大数据处理流程 大数据技术 基础架构支持 数据采

Hadoop大数据处理技术基础与实践 完整pdf

资源名称: 大数据处理技术基础与实践 完整 基础与实践第 章 概述 . 来源和动机 . 体系架构 . 与分布式开发 . 行业应用案例分析 . . 在门户网站的应用 . . 在搜索引擎中的应用 . . 在电商平台中的应用 . 小结第 章 安装与配置管理 . 实验准备 . 配置一个单节点环境 . . 运行一个虚拟系统 . . 配置网络 . . 创建新的用户组和用户 . . 上传文件到 并配置 、 环境 . . 修改 . 配置文件 . . 修改 主机名 . . 绑定 与 . . 关闭防火墙 . 节点之间的免密码

大数据Spark企业级实战 (王家林) 完整版 中文

资源名称:大数据 企业级实战 王家林 完整版 中文 第 章  编程模型 第 章 构建 分布式集群 第 章  开发环境及其测试 第 章  与编程 第 章  运行模式深入解析 第 章  内核解析 第 章  大规模图计算与 第 章  原理与实战 第 章  第 章  文件系统 第 章  原理 第 章  多语言编程 第 章  语言的分布式编程 第 章  性能调优和 第 章  源码解析 附录第一部 动手体验 第二部 动手实战 面向 第三部 动手实战 函数式编程 资源截图:

2013大数据全球技术峰会PPT

教程名称: 大数据全球技术峰会 课程目录: 【 教程网】 电子商务中大数据的典型应用 【 教程网】《 的企业级应用》 【 教程网】《 海量分布式关系型数据库》 【 教程网】《 在新浪的大规模运维经验》 【 教程网】《 虚拟化你的大数据应用》 【 教程网】《保险大数据智慧应用 从数据坟墓到数据金矿之路》 【 教程网】《医疗健康大数据 万亿行业》 【 教程网】《在线数字营销中的大数据应用》 【 教程网】《大数据中的安全解决之道》 【 教程网】《大数据中的实时精准营销与风险控制》 【 教程网】《大数据分布式系统

驾驭大数据

资源名称:驾驭大数据 内容简介: 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如