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实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践中文pdf

实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践中文pdf

资源名称：实战大数据数据挖掘详解与实践中文第章绪论数据挖掘概述数据挖掘的分类数据挖掘的过程数据挖掘的任务数据挖掘的对象数据库文本图像与视频数据数据数据挖掘建模方法业务理解数据理解数据准备建模评估部署数据挖掘的应用在金融领域的应用在零售业中的应用在电信业的应用在管理中的应用在化学研究领域中的应用在材料研究、生产方面的应用在机械故障诊断与监测中的应用在医疗领域中的应用第章数据挖掘算法决策树算法决策树基本算法算法算法算法决策树的评价标

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 90 浏览

Python和HDF5大数据应用带目录完整pdf_Python教程

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资源名称：和大数据应用带目录完整语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代，催生了人们处理大量数据的实际需求。应用领域的拓展，越来越多的人将用于处理大型数值数据集，使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要，而也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用对大小从至的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱，体验在语言中用存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习，你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据，以及有互操作性的文件等主

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 90 浏览

[亲测]酷炫的大数据智慧网络能力数据页面模板下载

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网络资源 2025年08月26日 0 点赞 0 评论 91 浏览

大数据与机器学习：实践方法与行业案例

大数据与机器学习：实践方法与行业案例

资源名称：大数据与机器学习：实践方法与行业案例内容简介：本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇（第章），立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑，以便快速为分析准备素材。分析篇（第章），选取企业实际案例，介绍常用的数据挖掘与机器学习算法，以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇（第章），选取当前主流的四个应用场景，介绍如何实现数据驱动，让数据自动流转于

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大数据概论

大数据概论

资源名称：大数据概论内容简介：本书主要介绍大数据概论，内容包括大数据概述、科学研究第四范式、分布系统设计的理论、数据库、复杂网络、分布编程模型、大数据存储、大数据分析、大数据挖掘、大数据可视化、大数据安全、大数据机器学习、大数据推荐技术，以及数据科学与数据思维。全书对上述内容概念性地介绍，语言精练、内容全面。资源截图：

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Hadoop大数据处理技术基础与实践完整pdf

Hadoop大数据处理技术基础与实践完整pdf

资源名称：大数据处理技术基础与实践完整基础与实践第章概述．来源和动机．体系架构．与分布式开发．行业应用案例分析．．在门户网站的应用．．在搜索引擎中的应用．．在电商平台中的应用．小结第章安装与配置管理．实验准备．配置一个单节点环境．．运行一个虚拟系统．．配置网络．．创建新的用户组和用户．．上传文件到并配置、环境．．修改．配置文件．．修改主机名．．绑定与．．关闭防火墙．节点之间的免密码

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 91 浏览

大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析 pdf

大数据处理系统 Hadoop源代码情景分析 pdf

资源名称：大数据处理系统源代码情景分析第章大数据与第章研究方法第章集群和第章的机制第章作业的提交第章作业的调度与指派第章与任务投运第章与作业投运第章子系统的计算框架第章框架中的数据流第章的文件系统第章的第章与的互动第章间的互动第章的文件访问第章的容错机制第章的安全机制第章的人机界面第章的部署和启动第章的优化与改进资源截图：

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大数据文档合集

大数据文档合集

教程名称：大数据文档合集课程目录：【教程网】，大数据释放的新机会？【教程网】与大数据：下一轮资本泡沫之源【教程网】大数据产业生态战略研究（年）【教程网】大数据时代先锋利器数据仓库管理系统【教程网】大数据时代王者之剑企业挖掘系统【教程网】大数据时代数据领域未来发展的三大趋势【教程网】时间轴：大数据时代的生死簿【教程网】王坚：云计算和大数据，你们都理解错了【教程网】电商角力传统银行业大数据控制权争夺升温【教程网】马云金手指点中大数据产业千亿市场最

网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 91 浏览

Splunk大数据分析

Splunk大数据分析

资源名称：大数据分析内容简介：是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握。全书共章，分为四个部分：第一部分（第章）介绍的基本操作，包括利用进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第章）

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实时大数据分析基于Storm Spark技术的实时应用中文PDF

实时大数据分析基于Storm Spark技术的实时应用中文PDF

资源名称：实时大数据分析基于技术的实时应用中文第章大数据技术前景及分析平台大数据的概念大数据的维度范式大数据生态系统大数据基础设施大数据生态系统组件构建业务解决方案数据集处理解决方案实施呈现分布式批处理分布式数据库（）数据库的优势选择数据库实时处理电信或移动通信场景运输和物流互联的车辆金融部门本章小结第章熟悉概述的发展的抽象概念流拓扑任务工作者的架构及其组件集群集群如何以及何时使用的内部特性的并行性的内部消息处理本章

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