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征信与大数据 移动互联时代如何重塑“信用体系”

资源名称:征信与大数据 移动互联时代如何重塑 信用体系 内容简介: 本书的主要内容分为征信商业模式和大数据在征信领域的应用两大部分。 随着近年来国内征信相关法规的出台,国内市场化的征信业开始起步,建设热情高涨,社会需求旺盛,资本市场热捧、大量互联网公司涌入。但是由于起步晚,国内金融、经济和法制环境配套并不完善,所以国内征信业发展过程虽然遇到空前的机会,但是目前还存在短时间内难以解决的瓶颈。相比而言,在欧美发达国家,征信有一百多年的历史,随着信息技术的发展,已经到了一定的专业高度。因此针对国内目前刚起步的市

Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章  编程 第 章  第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章  第 章  第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图:

Hadoop大数据开发案例教程与项目实战 高清pdf

资源名称: 大数据开发案例教程与项目实战 高清 基础篇第 章 概述 第 章 基础环境配置 第 章 分布式存储 第 章 计算系统 第 章 计算模型 第 章 数据云盘 提高篇第 章 协调系统 第 章 数据库 第 章 数据仓库 第 章 数据采集 第 章 离线数据分析平台 资源截图:

大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例

资源名称:大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例 内容简介: 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》介绍在互联网行业中经常涉及的算法,包括排序算法、查找算法、资源分配算法、路径分析算法、相似度分析算法,以及与机器学习相关的算法,包括数据分类算法、聚类算法、预测与估算算法、决策算法、关联规则分析算法及推荐算法。《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型实例》涉及的相关算法均为解决实际问题中的主流算法,对于工作和学习都有实际参考意义。 《大数据时代的算法:机器学习、人工智能及其典型

2013大数据全球技术峰会PPT

教程名称: 大数据全球技术峰会 课程目录: 【 教程网】 电子商务中大数据的典型应用 【 教程网】《 的企业级应用》 【 教程网】《 海量分布式关系型数据库》 【 教程网】《 在新浪的大规模运维经验》 【 教程网】《 虚拟化你的大数据应用》 【 教程网】《保险大数据智慧应用 从数据坟墓到数据金矿之路》 【 教程网】《医疗健康大数据 万亿行业》 【 教程网】《在线数字营销中的大数据应用》 【 教程网】《大数据中的安全解决之道》 【 教程网】《大数据中的实时精准营销与风险控制》 【 教程网】《大数据分布式系统

跟我学SAP HANA 做大数据时代的领航者 中文pdf

资源名称:跟我学 做大数据时代的领航者 中文 第一部分  基础知识篇第一章 认识 第一节  源起 第二节 先进的平台,前所未有的体验 第三节 大数据 第四节  内存数据库 第五节  内存计算 第六节  能做什么 第二章  基础进阶 第一节  平台详解 第二节  组件架构 第三节  应用场景 第四节  应用开发 第五节  企业云 第三章  成功案例及实时资料 第一节  成功案例 第二节 获取 的最新资料 第二部分  实践篇第四章 从实例开始 之旅 第五章 配置 开发环境 第一节 申请试用 第二节  视图 本

Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整pdf

资源名称: 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整 第 章运行 现代数据中心 集群计算框架 简介 框架 为什么使用 单节点 集群 安装依赖软件包 构建 启动 运行测试框架 多节点 集群 上的 集群 使用 运行 社区 案例研究 邮件列表 小结 第 章在 上运行 介绍 上的 在 上安装 作业示例 上 的高级配置 任务资源分配 度量报告 认证 容器隔离 其他配置参数 小结 第 章在 上运行 介绍 作业调度 模式 在 上的 在 上 的调优 小结 第 章 上的复杂数据分析 复杂数据和 架构的兴起 上的 配置

架构大数据 大数据技术及算法解析 中文pdf

资源名称:架构大数据 大数据技术及算法解析 中文 第 章大数据技术概述第 章大数据基础支撑 数据中心及云计算第 章云计算先行者 的三驾马车第 章云存储系统第 章数据采集系统第 章 与 第 章 大数据统一计算平台第 章 流计算系统第 章 、 与 第 章大数据与数据挖掘第 章深度学习第 章电子商务与社会化网络大数据分析第 章大数据展示与交互技术第 章大数据安全与隐私第 章大数据技术发展趋势第 章知名企业大数据架构简介 资源截图:

企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf

资源名称:企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分 准备工作 第 章 基础环境准备 第二部分 核心技术 第 章  详解 第 章  原理及部署 第 章  数据摄入 第 章  客户端 第 章 日志收集 第 章 分布式消息队列 第三部分 项目实践 第 章 数据平台 第 章 监控系统 资源截图: