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Storm技术内幕与大数据实践

资源名称: 技术内幕与大数据实践 内容简介:  《 技术内幕与大数据实践》内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开,从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台,最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到的不少问题是实际生产环境中因为数据量增长而遇到的一些真实问题,对即将或正在运用实时系统处理大数据问题的团队会有所帮助。 资源目录: 第 章 绪论     的基本组件     集群组成     核心概念      的可靠性      的特性    其他流式处理框架

大数据Spark企业级实战 (王家林) 完整版 中文

资源名称:大数据 企业级实战 王家林 完整版 中文 第 章  编程模型 第 章 构建 分布式集群 第 章  开发环境及其测试 第 章  与编程 第 章  运行模式深入解析 第 章  内核解析 第 章  大规模图计算与 第 章  原理与实战 第 章  第 章  文件系统 第 章  原理 第 章  多语言编程 第 章  语言的分布式编程 第 章  性能调优和 第 章  源码解析 附录第一部 动手体验 第二部 动手实战 面向 第三部 动手实战 函数式编程 资源截图:

零起点PYTHON足彩大数据与机器学习实盘分析_Python教程

资源名称:零起点 足彩大数据与机器学习实盘分析 内容简介: 《零起点 足彩大数据与机器学习实盘分析》采用 编程语言、 数据分析模块、机器学习和人工智能算法,对足彩大数据进行实盘分析。设计并发布了开源大数据项目 足彩数据包,汇总了 年全球 万余场足球比赛的赛事和赔率数据,包括威廉希尔、澳门、立博、 、 、 、皇冠、易胜博、伟德、必发等各大赔率公司。介绍了如何使用 语言抓取网页数据,下载更新 足彩数据包,并预测分析比赛获胜球队的取胜概率,同时提出了检测人工智能算法优劣的 足彩图灵 法则。 作者简介: 何海群,

Hadoop大数据处理 中文pdf

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云计算中的大数据技术与应用(陆平等著)完整

资源名称:云计算中的大数据技术与应用 陆平等著 完整 第 章绪论 从云计算到大数据 大数据的定义与特征 海量 多样性 速度 价值 大数据的技术体系 数据采集 数据存储 数据处理 数据挖掘 数据可视化展示 大数据隐私安全 小结 第 章大数据存储 非结构化数据 分布式文件系统 对象存储系统 (半)结构化数据 数据库系统 分析型数据库系统 第 章大数据处理 概述 离线数据处理 ( ) 实时数据处理 第 章大数据挖掘 并行数据挖掘 概述 系统架构 关键技术 搜索引擎技术 概述 系统架构 关键技术 推荐引擎技术 概

各大数据库安装与配置大全_数据库教程

教程名称:各大数据库安装与配置大全 课程目录: 【 教程网】 全攻略 数据库配置与管理 【 教程网】 配置安装 【 教程网】 卸载及其安装文档 【 教程网】 数据库安装手册 【 教程网】 数据库安装详解 【 教程网】 系统环境 数据库安装 【 教程网】 精简版 管理工具 的破解 【 教程网】 安装与 使用示例 【 教程网】 数据库安装中文安装手册 【 教程网】 系统 数据库安装图解教程 【 教程网】自制数据库安装步骤(绝对详细)

视觉大数据基础与应用

资源名称:视觉大数据基础与应用 内容简介: 《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法,本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识,然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例,并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。 《视觉大数据基础与应

驾驭大数据

资源名称:驾驭大数据 内容简介: 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如

拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系