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Hadoop安全大数据平台隐私保护中文pdf

资源名称：安全大数据平台隐私保护中文第章引言安全概览机密性完整性可用性验证、授权和审计安全：简史组件和生态系统｜目录小结部分安全架构第章保护分布式系统威胁种类授权访问／伪装内在威胁拒绝服务数据威胁威胁和风险评估用户评估环境评估漏洞深度防御小结第章系统架构运行环境网络安全网络划分网络防火墙入侵检测和防御角色和隔离策略主节点工作节点管理节点边界节点操作系统安全远程访问控制主机防火墙小结资源截图：

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资源名称：大数据存储实战指南内容简介：是一种面向文档的分布式数据库，可扩展，表结构自由，并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日，以其灵活的数据存储方式逐渐成为行业非常流行的一种非关系型数据库（）。《大数据存储实战指南》从学习与实践者的视角出发，本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则，精准剖析了的诸多概念和要点。全书共分个部分，分别从基础知识、深入理解、监控与管理和应用实践几个维度详细地介绍了的特点及应用实例。《大数据存储实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开

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大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称：大数据治理与安全从理论到开源实践内容简介：作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分第壹篇（理论篇介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等；第二篇开源实现篇，介绍开源社区各类开源项目，将研究与实践的内容根据不同组件分类。资源目录：前　言第一篇　理论篇第章　大数据治理技术　概述　大数据治理的基本概念　大数据治理的意义和重

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数据算法：Hadoop/Spark大数据处理技巧英文pdf原版

资源名称：数据算法：大数据处理技巧英文原版第章二次排序：简介第章二次排序：详细示例第章列表第章左外连接第章反转排序第章移动平均第章购物篮分析第章共同好友第章使用实现推荐引擎第章基于内容的电影推荐第章使用马尔可夫模型的智能邮件营销第章均值聚类第章近邻第章朴素贝叶斯第章情感分析第章查找、统计和列出大图中的所有三角形第章计数第章测序第章回归第章趋势检验第章等位基因频率第章检验第章皮尔逊相关系数第

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数据算法：Hadoop、Spark大数据处理技巧_数据库教程

资源名称：数据算法：、大数据处理技巧资源截图：

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DT时代_从“互联网_”到“大数据×”

资源名称：时代从互联网到大数据内容简介：【作者简介】本书的编委会为贵州市大数据战略重点实验室，负责承担贵阳市委、市政府交办的重大调研课题。它是一个跨学科、专业化、国际化、开放型研究平台，是具有较大影响力和国际知名度的大数据高端战略智库。【内容简介】知识就是力量，信息就是能量，数据就是变量。连玉明编著的《时代》全面阐述了人类从时代走向时代的基本特征和规律。本书认为，大数据正成为人类的第二母语，大数据已经成为时代一个国家最重要的战略资源之一。不仅仅是技术的提升，而是思想的革命。本书首

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Spark大数据分析实战

资源名称：大数据分析实战内容简介：本书一共章：其中第～章，主要介绍了的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第～章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。资源目录：前言第章简介初识生态系统架构与运行逻辑弹性分布式数据集简介算子分类本章小结第章开发与环境配置应用开发环境配置使用开发程序使用进行交互式数据分析远程调试程序编译配置源码阅读环境本章小结第章简

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Spark大数据处理技术完整pdf

资源名称：大数据处理技术完整第章系统概述大数据处理框架大数据处理框架表达能力子系统小结第章及编程接口程序分区（）优先位置（）依赖关系（）分区计算（）分区函数（）创建操作集合创建操作存储创建操作转换操作基本转换操作键值转换操作再论依赖关系控制操作（）行动操作（）集合标量行动操作存储行动操作小结第章运行模式及原理运行模式概述运行模式列表基本工作流程相关基本类模式部署及程序运行内部实现原理模式部署及程序运行

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大数据技术与应用实践指南第2版

资源名称：大数据技术与应用实践指南第版内容简介：大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势，大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据：技术与应用实践指南（第版）》由浅入深，首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念，从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求，在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术，结合应用实践，详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略，大数据应用实践的流程和方法，并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后，对大数据面临的挑

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大数据时代:生活、工作与思维的大变革中文PDF

资源名称：大数据时代生活、工作与思维的大变革中文第一部分大数据时代的思维变革第章更多：不是随机样本，而是全体数据让数据发声小数据时代的随机采样，最少的数据获得最多的信息全数据模式，样本总体第章更杂：不是精确性，而是混杂性允许不精确大数据的简单算法比小数据的复杂算法更有效纷繁的数据越多越好混杂性，不是竭力避免，而是标准途径新的数据库设计的诞生第章更好：不是因果关系，而是相关关系关联物，预测的关键是什么，而不是为什么改变，从操作方式开始大数据，改变人类探索世界

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