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数据算法:Hadoop/Spark大数据处理技巧 英文pdf原版

资源名称:数据算法: 大数据处理技巧 英文 原版 第 章二次排序:简介 第 章二次排序:详细示例 第 章 列表 第 章左外连接 第 章反转排序 第 章移动平均 第 章购物篮分析 第 章共同好友 第 章使用 实现推荐引擎 第 章基于内容的电影推荐 第 章使用马尔可夫模型的智能邮件营销 第 章 均值聚类 第 章 近邻 第 章朴素贝叶斯 第 章情感分析 第 章查找、统计和列出大图中的所有三角形 第 章 计数 第 章 测序 第 章 回归 第 章 趋势检验 第 章等位基因频率 第 章 检验 第 章皮尔逊相关系数 第

大数据存储MongoDB实战指南

资源名称:大数据存储 实战指南 内容简介: 是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日, 以其灵活的数据存储方式逐渐成为 行业非常流行的一种非关系型数据库( )。 《大数据存储 实战指南》从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了 的诸多概念和要点。全书共分 个部分,分别从基础知识、深入理解 、监控与管理 和应用实践几个维度详细地介绍了 的特点及应用实例。 《大数据存储 实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开

大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称:大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介: 作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇(理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇 开源实现篇 ,介绍开源社区各类开源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录: 前 言 第一篇 理论篇 第 章 大数据治理技术  概述  大数据治理的基本概念  大数据治理的意义和重

驾驭大数据

资源名称:驾驭大数据 内容简介: 本书提供了处理大数据和在企业中培养创新和探索文化所需的工具、流程和方法,描绘了一个易于实施的行动计划,以帮助企业发现新的商业机会,实现新的业务流程,并做出更明智的决策。 本书重点介绍了如何驾驭大数据浪潮,并详细地介绍了什么是大数据,大数据为什么重要,以及如何应用大数据。本书还从具体实用的角度,介绍了用于分析和操作大数据的工具、技术和方法;以及从人才和企业文化的角度,介绍了如何使分析专家、分析团队以及所需的分析原则更加高效,如何通过分析创新中心使得分析更加具有创造力,以及如

Hadoop安全 大数据平台隐私保护 中文pdf

资源名称: 安全 大数据平台隐私保护 中文 第 章 引言 安全概览 机密性 完整性 可用性 验证、授权和审计 安全:简史 组件和生态系统 | 目录 小结 部分 安全架构第 章 保护分布式系统 威胁种类 授权访问/伪装 内在威胁 拒绝服务 数据威胁 威胁和风险评估 用户评估 环境评估 漏洞 深度防御 小结 第 章 系统架构 运行环境 网络安全 网络划分 网络防火墙 入侵检测和防御 角色和隔离策略 主节点 工作节点 管理节点 边界节点 操作系统安全 远程访问控制 主机防火墙 小结 资源截图:

Hadoop大数据处理 中文pdf

资源名称: 大数据处理 中文 章大数据处理概论 什么是大数据 数据处理平台的基础架构 大数据处理的存储 提升容量 提升吞吐量 大数据处理的计算模式 多处理技术 并行计算 大数据处理系统的容错性 数据存储容错 计算任务容错 大数据处理的云计算变革 本章参考文献 章基于 的大数据处理架构 核心云计算技术 并行计算编程模型 分布式文件系统 分布式结构化数据存储 云计算技术及发展 的由来 原理与运行机制 相关技术及简介 技术的发展与演进 基于云计算的大数据处理架构 基于云计算的大数据处理技术的应用 百度 阿里巴巴

各大数据库安装与配置大全_数据库教程

教程名称:各大数据库安装与配置大全 课程目录: 【 教程网】 全攻略 数据库配置与管理 【 教程网】 配置安装 【 教程网】 卸载及其安装文档 【 教程网】 数据库安装手册 【 教程网】 数据库安装详解 【 教程网】 系统环境 数据库安装 【 教程网】 精简版 管理工具 的破解 【 教程网】 安装与 使用示例 【 教程网】 数据库安装中文安装手册 【 教程网】 系统 数据库安装图解教程 【 教程网】自制数据库安装步骤(绝对详细)

拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

视觉大数据基础与应用

资源名称:视觉大数据基础与应用 内容简介: 《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法,本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识,然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例,并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。 《视觉大数据基础与应