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大数据与机器学习:实践方法与行业案例

资源名称:大数据与机器学习:实践方法与行业案例 内容简介: 本书从企业实践出发,内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上,按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇(第 章),立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度,介绍数据在企业内的分布和处理逻辑,以便快速为分析准备素材。分析篇(第 章),选取企业实际案例,介绍常用的数据挖掘与机器学习算法,以业务场景为导向展示数据分析过程和技巧。应用篇(第 章),选取当前主流的四个应用场景,介绍如何实现数据驱动,让数据 自动 流转于

大数据存储MongoDB实战指南

资源名称:大数据存储 实战指南 内容简介: 是一种面向文档的分布式数据库,可扩展,表结构自由,并且支持丰富的查询语句和数据类型。时至今日, 以其灵活的数据存储方式逐渐成为 行业非常流行的一种非关系型数据库( )。 《大数据存储 实战指南》从学习与实践者的视角出发,本着通俗精简、注重实践、突出精髓的原则,精准剖析了 的诸多概念和要点。全书共分 个部分,分别从基础知识、深入理解 、监控与管理 和应用实践几个维度详细地介绍了 的特点及应用实例。 《大数据存储 实战指南》适合有海量数据存储需求的人员、数据库管理开

Storm技术内幕与大数据实践

资源名称: 技术内幕与大数据实践 内容简介:  《 技术内幕与大数据实践》内容主要围绕实时大数据系统的各个方面展开,从实时平台总体介绍到集群源码、运维监控、实时系统扩展、以用户画像为主的数据平台,最后到推荐、广告、搜索等具体的大数据应用。书中提到的不少问题是实际生产环境中因为数据量增长而遇到的一些真实问题,对即将或正在运用实时系统处理大数据问题的团队会有所帮助。 资源目录: 第 章 绪论     的基本组件     集群组成     核心概念      的可靠性      的特性    其他流式处理框架

企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用

资源名称:企业大数据系统构建实战:技术、架构、实施与应用 内容简介: 本书分 章,分别从企业大数据战略定位、企业大数据落地实施和价值评估,以及大数据的变革与挑战这三大方面进行撰写,宏观上涵盖了企业战略决策和定位,微观上涵盖了大数据职能、思路、方法、流程、开发、应用、评估的整个环节。企业大数据的知识完整性也是本书的特色之一。 资源目录: 前言 第 章企业大数据战略定位 宏观 微观 资源协同 战略定位 启动契机 大数据历程 本章小结 第 章企业大数据职能规划 大数据组织架构体系 大数据部门在企业中的角色 常见

云计算中的大数据技术与应用(陆平等著)完整

资源名称:云计算中的大数据技术与应用 陆平等著 完整 第 章绪论 从云计算到大数据 大数据的定义与特征 海量 多样性 速度 价值 大数据的技术体系 数据采集 数据存储 数据处理 数据挖掘 数据可视化展示 大数据隐私安全 小结 第 章大数据存储 非结构化数据 分布式文件系统 对象存储系统 (半)结构化数据 数据库系统 分析型数据库系统 第 章大数据处理 概述 离线数据处理 ( ) 实时数据处理 第 章大数据挖掘 并行数据挖掘 概述 系统架构 关键技术 搜索引擎技术 概述 系统架构 关键技术 推荐引擎技术 概

2013大数据全球技术峰会PPT

教程名称: 大数据全球技术峰会 课程目录: 【 教程网】 电子商务中大数据的典型应用 【 教程网】《 的企业级应用》 【 教程网】《 海量分布式关系型数据库》 【 教程网】《 在新浪的大规模运维经验》 【 教程网】《 虚拟化你的大数据应用》 【 教程网】《保险大数据智慧应用 从数据坟墓到数据金矿之路》 【 教程网】《医疗健康大数据 万亿行业》 【 教程网】《在线数字营销中的大数据应用》 【 教程网】《大数据中的安全解决之道》 【 教程网】《大数据中的实时精准营销与风险控制》 【 教程网】《大数据分布式系统

Python和HDF5大数据应用 带目录完整pdf_Python教程

资源名称: 和 大数据应用 带目录完整 语言在科学计算和数据处理领域应用前景广阔。大数据时代,催生了人们处理大量数据的实际需求。 应用领域的拓展,越来越多的人将 用于处理大型数值数据集,使用标准格式来进行数据的存储和通信也显得越来越重要,而 也正迅速成为人们存储科学数据的选择。本书会带你迅速了解使用 对大小从 至 的数字数据集进行存档和共享的细节、实践以及陷阱,体验在 语言中用 存储科学数据。通过真实世界的例子以及动手练习,你将依次学习科学数据集、层次性组织的组、用户定义的元数据,以及有互操作性的文件等主

拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

视觉大数据基础与应用

资源名称:视觉大数据基础与应用 内容简介: 《视觉大数据基础与应用》是视频大数据处理领域的著作。为使读者全面了解海量视频分析与搜索的基础知识及应用方法,本书首先介绍海量视频概论、海量视频模型、海量视频管理和海量视频分析等相关基础知识,然后具体阐述面向大数据的大规模人脸搜索系统、面向高清卡口的车辆车牌与车标等信息搜索系统、暴力行为检测系统、可疑行为检测系统、海量视频摘要系统和海量视频管控平台等典型的海量视频分析与搜索实例,并将海量视频分析与搜索领域的新技术和新成果贯穿于全文的描述之中。 《视觉大数据基础与应