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Mesos 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整pdf

资源名称: 大数据资源调度与大规模容器运行最佳实践 完整 第 章运行 现代数据中心 集群计算框架 简介 框架 为什么使用 单节点 集群 安装依赖软件包 构建 启动 运行测试框架 多节点 集群 上的 集群 使用 运行 社区 案例研究 邮件列表 小结 第 章在 上运行 介绍 上的 在 上安装 作业示例 上 的高级配置 任务资源分配 度量报告 认证 容器隔离 其他配置参数 小结 第 章在 上运行 介绍 作业调度 模式 在 上的 在 上 的调优 小结 第 章 上的复杂数据分析 复杂数据和 架构的兴起 上的 配置

触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf

资源名称:触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算

大数据治理与安全从理论到开源实践

资源名称:大数据治理与安全从理论到开源实践 内容简介: 作为大数据前沿的新兴领域,市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时,对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分 第壹篇(理论篇 介绍大数据治理与安全的理论、方法和技术挑战等;第二篇 开源实现篇 ,介绍开源社区各类开源项目,将研究与实践的内容根据不同组件分类。 资源目录: 前 言 第一篇 理论篇 第 章 大数据治理技术  概述  大数据治理的基本概念  大数据治理的意义和重

Spark大数据处理技术 完整pdf

资源名称: 大数据处理技术 完整 第 章 系统概述 大数据处理框架 大数据处理框架 表达能力 子系统 小结 第 章 及编程接口 程序 分区( ) 优先位置( ) 依赖关系( ) 分区计算( ) 分区函数( ) 创建操作 集合创建操作 存储创建操作 转换操作 基本转换操作 键值 转换操作 再论 依赖关系 控制操作( ) 行动操作( ) 集合标量行动操作 存储行动操作 小结 第 章 运行模式及原理 运行模式概述 运行模式列表 基本工作流程 相关基本类 模式 部署及程序运行 内部实现原理 模式 部署及程序运行

企业大数据处理 Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践 完整pdf

资源名称:企业大数据处理 、 、 与 应用实践 完整 第一部分 准备工作 第 章 基础环境准备 第二部分 核心技术 第 章  详解 第 章  原理及部署 第 章  数据摄入 第 章  客户端 第 章 日志收集 第 章 分布式消息队列 第三部分 项目实践 第 章 数据平台 第 章 监控系统 资源截图:

实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 中文pdf

资源名称:实战大数据 数据挖掘详解与实践 中文 第 章 绪论 数据挖掘概述 数据挖掘的分类 数据挖掘的过程 数据挖掘的任务 数据挖掘的对象 数据库 文本 图像与视频数据 数据 数据挖掘建模方法 业务理解 数据理解 数据准备 建模 评估 部署 数据挖掘的应用 在金融领域的应用 在零售业中的应用 在电信业的应用 在管理中的应用 在化学研究领域中的应用 在材料研究、生产方面的应用 在机械故障诊断与监测中的应用 在医疗领域中的应用 第 章 数据挖掘算法 决策树算法 决策树基本算法 算法 算法 算法 决策树的评价标

实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

资源名称:实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库( ) 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章

拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称:拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介: 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景,概述了大数据的特点及其分析方法,引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法,每种算法都附有一个成功的商业案例,通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等,使读者不仅知其然,更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识,比各种算法的教科书含有更多的实际应用,是两者的绝妙过渡,适合对大数据有一定了解的读者,可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

大数据:正在到来的数据革命

资源名称:大数据:正在到来的数据革命 内容简介: 入榜《亚洲周刊》 年度十大好书 ,持续畅销;叫醒中国,领跑大数据时代最好的书。   中国高层人物汪洋,读后非常有启发,针对国人数据意识的淡薄由来已久,中国如何应对大数据时代的挑战,他在工作会议上说: 我希望大家能认真读一读这本书,带着问题读,带着想法读。   哈佛大学商学院访问教授、全球顶尖管理咨询师达文波特,为中国政经两界提示智库建言: 无论是对中国政府,还是就中国的商业组织而言,《大数据》都是一本重要的书。   史学大家、匹兹堡大学历史系荣誉讲座教授许