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Spark大数据分析实战

资源名称： 大数据分析实战 内容简介： 本书一共 章：其中第 ～ 章，主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第 ～ 章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录： 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

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拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例

资源名称：拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介： 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的绝妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系

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实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

资源名称：实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库（ ） 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章

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零起点Python大数据与量化交易 （何海群著） pdf_Python教程

资源名称：零起点 大数据与量化交易 何海群著 第 章 从故事开始学量化 第 章 常用量化技术指标与框架 第 章 金融数据采集整理 第 章 案例汇编 第 章 整体架构 第 章 模块详解与实盘数据 第 章 量化策略库 第 章 海龟策略与自定义扩展 第 章 函数库与策略开发 第 章 扩展与未来 资源截图：

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大数据挑战与NoSQL数据库技术

资源名称：大数据挑战与 数据库技术 资源截图：

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引入大数据技术的数据中心融合架构 中文PDF

资源名称：引入大数据技术的数据中心融合架构 中文 资源截图：

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大数据Spark企业级实战 （王家林） 完整版 中文

资源名称：大数据 企业级实战 王家林 完整版 中文 第 章　 编程模型 第 章　构建 分布式集群 第 章　 开发环境及其测试 第 章　 与编程 第 章　 运行模式深入解析 第 章　 内核解析 第 章　 大规模图计算与 第 章　 原理与实战 第 章　 第 章　 文件系统 第 章　 原理 第 章　 多语言编程 第 章　 语言的分布式编程 第 章　 性能调优和 第 章　 源码解析 附录第一部 动手体验 第二部　动手实战 面向 第三部 动手实战 函数式编程 资源截图：

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实战大数据 MATLAB数据挖掘详解与实践 中文pdf

资源名称：实战大数据 数据挖掘详解与实践 中文 第 章 绪论 数据挖掘概述 数据挖掘的分类 数据挖掘的过程 数据挖掘的任务 数据挖掘的对象 数据库 文本 图像与视频数据 数据 数据挖掘建模方法 业务理解 数据理解 数据准备 建模 评估 部署 数据挖掘的应用 在金融领域的应用 在零售业中的应用 在电信业的应用 在管理中的应用 在化学研究领域中的应用 在材料研究、生产方面的应用 在机械故障诊断与监测中的应用 在医疗领域中的应用 第 章 数据挖掘算法 决策树算法 决策树基本算法 算法 算法 算法 决策树的评价标

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跟我学SAP HANA 做大数据时代的领航者 中文pdf

资源名称：跟我学 做大数据时代的领航者 中文 第一部分　 基础知识篇第一章　认识 第一节　 源起 第二节　先进的平台，前所未有的体验 第三节　大数据 第四节　 内存数据库 第五节　 内存计算 第六节　 能做什么 第二章　 基础进阶 第一节　 平台详解 第二节　 组件架构 第三节　 应用场景 第四节　 应用开发 第五节　 企业云 第三章　 成功案例及实时资料 第一节　 成功案例 第二节　获取 的最新资料 第二部分　 实践篇第四章　从实例开始 之旅 第五章　配置 开发环境 第一节　申请试用 第二节　 视图 本

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架构大数据 大数据技术及算法解析

资源名称：架构大数据 大数据技术及算法解析 内容简介： 本书从大数据架构的角度全面解析大数据技术及算法，探讨大数据的发展和趋势。不仅对大数据相关技术及算法做了系统性的分析和描述，梳理了大数据的技术分类，如基础架构支持、大数据采集、大数据存储、大数据处理、大数据展示及交互，还融合了大数据行业的最新技术进展和大型互联网公司的大数据架构实践，努力为读者提供一个大数据的全景画卷。 资源目录： 第 章 大数据技术概述 大数据的概念 大数据的行业价值 大数据问题的爆发 大数据处理流程 大数据技术 基础架构支持 数据采

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