深入浅出深度学习 原理剖析与Python实践 中文pdf_Python教程
资源名称：深入浅出深度学习 原理剖析与 实践 中文 第 部分 概要 绪论 基础 第 部分 数学与机器学习基础篇 线性代数基础 概率统计基础 概率图模型 机器学习基础 谱聚类 数值计算与最优化 第 部分 理论与应用篇 前馈神经网络 反向传播与梯度消失 自编码器及其相关模型 玻尔兹曼机及其相关模型 递归神经网络 卷积神经网络 资源截图：
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OSGi相关框架学习资料
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Eclipse插件开发学习笔记
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深入Java集合学习系列（四） linkedHashMap的实现原理 中文PDF
资源名称：深入 集合学习系列 四 的实现原理 中文 是 接口的哈希表和链接列表实现，具有可预知的迭代顺序。此实现提供所有可选的映射操作，并允许使用 值和 键。此类不保证映射的顺序，特别是它不保证该顺序恒久不变。 实现与 的不同之处在于，后者维护着一个运行于所有条目的双重链接列表。此链接列表定义了迭代顺序，该迭代顺序可以是插入顺序或者是访问顺序。 资源截图：
WINPE从入门到DIY学习资料汇总_操作系统教程
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零基础入门学习Python_Python教程
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Linux课程学习课件PPT_操作系统教程
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jquery+easyui学习文档 中文WORD版_前端开发教程
资源名称： 学习文档 中文 版 内容简介： 本文档主要讲述的是 学习文档； 是一种基于 的用户界面插件集合。 为创建现代化，互动， ｓｃｒｉｐｔ应用程序，提供必要的功能。使用 你不需要写很多代码，你只需要通过编写一些简单 标记，就可以定义用户界面。 是个完美支持 网页的完整框架。 节省您网页开发的时间和规模。 很简单但功能强大的。有需要的朋友可以下载看看 资源截图：
Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解
资源名称： 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介： 《 机器学习：算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点，全面并且深入地解析 模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习：算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则，首先解析 的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是 实现的基础；接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算；然后对 源码进行详细的讲解；最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习：算法、源码及实战详解》的学习，读者可全
