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Python机器学习——预测分析核心算法_Python教程

资源名称: 机器学习 预测分析核心算法 内容简介: 在学习和研究机器学习的时候,面临令人眼花缭乱的算法,机器学习新手往往会不知 所措。本书从算法和 语言实现的角度,帮助读者认识机器学习。 书专注于两类核心的 算法族 ,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来 展示所讨论的算法的使用原则。全书共分为 章,详细讨论了预测模型的两类核心算法、预测模型的构建、惩罚线性回归和集成方法的具体应用和实现。 本书主要针对想提高机器学习技能的 开发人员,帮助他们解决某一特定的项 目或是提升相关的技能。 作者简介: 在硅谷

Python机器学习经典实例_Python教程

资源名称: 机器学习经典实例 内容简介: 在如今这个处处以数据驱动的世界中,机器学习正变得越来越大众化。它已经被广泛地应用于不同领域,如搜索引擎、机器人、无人驾驶汽车等。本书首先通过实用的案例介绍机器学习的基础知识,然后介绍一些稍微复杂的机器学习算法,例如支持向量机、极端随机森林、隐马尔可夫模型、条件随机场、深度神经网络,等等。 本书是为想用机器学习算法开发应用程序的 程序员准备的。它适合 初学者阅读,不过熟悉 编程方法对体验示例代码大有裨益。 作者简介: 作者简介: 人工智能专家,重点关注基于内容的分析

Oracle 学习四大宝典电子书【4本】_数据库教程

教程名称: 学习四大宝典电子书【 本】 目录: 【 教程网】 四大宝典之 : 基础 【 教程网】 四大宝典之 : 基本管理 【 教程网】 四大宝典之 : 备份与恢复 【 教程网】 四大宝典之 : 性能优化

51obj出品的jQuery 入门学习教程(笔记)_前端开发教程

资源名称: 出品的 入门学习教程 笔记 内容简介: 入门学习 笔记 教程 ,高手的话就不要看了,打基础用的,内容涵盖入门前奏、 选择器、使用 操作 、选择器综合实例、 属性操作与 操作、 与节点操作、 事件、动画、 资源截图:

机器学习与数据挖掘:方法和应用_数据库教程

资源名称:机器学习与数据挖掘:方法和应用 内容简介: 本书分为 个部分,共 章,较为全面地介绍了机器学习的基本概念,并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法,具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计,文本、图像和音乐,网页分析、计算机病毒和计算机控制,医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例,以此来说明数据挖掘的具体解决方法,以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。 本书的读者,可以是任何对机器学习与数据挖掘感

嵌入式脚本语言Lua学习资料大全

资源名称:嵌入式脚本语言 学习资料大全 资源目录: 【 教程网】 与 的 【 教程网】 调用 【 教程网】 零基础学习笔记 【 教程网】 之 脚本引擎深入分析 【 教程网】 和 程序员的 快速入门 【 教程网】 中 语言的应用视频教程 【 教程网】 输入法 扩展编指南 【 教程网】 中 脚本的应用 【 教程网】 写的俄罗斯方块 【 教程网】 下使用脚本编程 【 教程网】 【 教程网】 中使用 脚本语言 【 教程网】 函数库 【 教程网】 参考手册 【 教程网】 参考手册 【 教程网】 参考手册 【 教程网

《Java JDK 7学习笔记》PDF

资源名称:《 学习笔记》 内容简介: 本书是作者多年来教学实践经验的总结,汇集了教学过程中学生在学习 时遇到的概念、操作、应用或认证考试等问题及解决方案。 本书针对 新功能全面改版,无论是章节架构或范例程序代码,都做了重新编写与全面翻新。并详细介绍了 、 、 、 与 之间的对照关系。必要时从 的源代码分析,了解各种语法在 中如何应用。对于建议练习的范例提供 文档,以突出练习重点。此外,本书还将 操作纳为教学内容之一,让读者能与实践相结合,提供的教学视频让读者可以更清楚地掌握操作步骤。 作者简介: 林信良(

SQL Sever 2008 完全学习手册_数据库教程

教程名称: 完全学习手册 课程目录: 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章 入门知识视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【 教程网】第 章使用 管理工具视频教程 【