Windows Server管理与实践手册_操作系统教程 教程名称: 管理与实践手册 课程目录: 【 教程网】 网络配置与管理资源包 【 教程网】 官方指定中文教材 【 教程网】 系统管理之道 【 教程网】 实验验文本 【 教程网】 用户管理指南 【 教程网】 网络管理员完全手册 【 教程网】《 系统管理与网络管理》课件 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 89 浏览
面向对象设计UML实践(第2版) 资源名称:面向对象设计 实践(第 版) 内容简介: 《面向对象设计 实践》 第 版 自第 版出版以来,深受读者喜爱。为了适应面向对象设计发展,第 版在保留第 版特点的同时,根据当前软件工程的发展趋势和教学特点,精心选择了最主要的基本内容进行介绍。全书包括 章和 个附录,分别为 导论,对象建模,软件开发过程,餐馆系统的业务建模、分析、设计及实现,类和对象图,交互图,状态图,构件图,约束,实现策略,原则和模式等。 资源目录: 第一章 导论 第二章 对象建模 第三章 软件开发过程 第四章 餐馆系统的业务建模 第 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 90 浏览
javascript凌厉开发 Ext JS 3详解与实践 PDF_前端开发教程 资源名称: script凌厉开发 详解与实践 第 章 开篇 网络开发浪潮 基于 script的 开发观念 风靡世界的 第 章 起步 获取 的方法 运行环境 如何兼容其他 script库 如何学好 框架 第 章 基础 构成界面的元素 获取页面元素 区别 获取周边元素 元素的增 删 改 查 元素的高级查询 详解 元素集合 选择符详解 拾遗 控制元素 页面显示方法 动画 集锦 元素小结 应用模板 例子:制作一个对话框 事件 继承用法 第 章 事件 浏览器事件浅析 内联式登记 传统式登记 式登记 式登记 事件对象 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 90 浏览
Python编程:从入门到实践 [Eric Matthes著] 中文_Python教程 资源名称: 编程:从入门到实践 著 中文 第一部分 基础知识 第 章 起步 第 章 变量和简单数据类型 第 章 列表简介 第 章 操作列表 第 章 语句 第 章 字典 第 章 用户输入和 循环 第 章 函数 第 章 类 第 章 文件和异常 第 章 测试代码 第二部分 项 目 第 章 武装飞船 第 章 外星人 第 章 记分 第 章 生成数据 第 章 下载数据 第 章 使用 第 章 入门 第 章 用户账户 第 章 设置应用程序的样式并对其进行部署 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 90 浏览
基于JSON的Ajax实践 中文_数据库教程 资源名称:基于 的 实践 中文 ( script )是一种轻量级的数据交换格式。易于人阅读和编写。同时也易于机器解析和生成。它基于 script 的一个子集。 采用完全独立于语言的文本格式,但是也使用了类似于 语言家族的习惯(包括 script 等)。 资源截图: 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 91 浏览
移动WEB前端高效开发实践_前端开发教程 资源名称:移动 前端高效开发实践 内容简介: 移动互联网的兴起和快速普及,给前端开发人员带来了前所未有的新机遇。移动 前端技术作为整个技术链条中重要的一环,却乱象丛生。《移动 前端高效开发实战: script 》是一本梳理移动前端和 客户端技术体系的入门实战书。 《移动 前端高效开发实战: script 》涵盖了移动 前端开发中的各个关键技术环节,共 章。分别从 、 、 script的 script 和 script 版本、移动端常用布局方案、 类新时代框架、预编译技术、性能优化、开发调试、混合式应用、单 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 92 浏览
Web Services 原理与研发实践 PDF_前端开发教程 资源名称: 原理与研发实践 第 章 概述 引言 工作原理 的开发 一个应用实例 某跨国公司财务报销系统 小结 第 章 概述 语法简介 实例与规范 小结 第 章 概述 的语法结构 相关讨论 应用实例 小结 第 章 概述 消息结构 消息交换模型 应用模式 编码概述 的应用实例 小结 第 章 概述 的文档结构 编写实战 用工具自动生成 应 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 92 浏览
Python机器学习实践指南_Python教程 资源名称: 机器学习实践指南 内容简介: 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域,同时 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 语言两个热门的领域,通过利用两种核心的机器学习算法来将 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有 章。第 章讲解了 机器学习的生态系统,剩余 章介绍了众多与机器学习相关的算法,包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等,主要包括机器学习在公寓、机票、 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合 程序 网络资源 2025年08月27日 0 点赞 0 评论 92 浏览