实践

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Hadoop云计算一体机实践指南 完整pdf

资源名称： 云计算一体机实践指南 完整 第 篇理论部分第 章云计算理论 ． 云计算的概念 ． 云计算发展现状 ． 网格计算与云计算 ． 云计算的发展环境 ． ． 云计算与 移动通信 ． ． 云计算与物联网 ． ． 云计算与移动互联网 ． ． 云计算与三网融合 ． 各大 厂商云计算平台特点概述 ． 开源云计算系统概述 第 章 理论 ． 简介 ． 架构 ． ． ． 设计思想 ． ． 和 的划分 ． ． 文件系统操作和 的关系 ． ． 数据复制 ． ． 文件系统元数据的持久化 ． ． 通信协议 ． ． 健壮性

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Spring 2.0 核心技术与最佳实践

资源名称： 核心技术与最佳实践 内容简介： 本书注重实践而又深入理论，由浅入深且详细介绍了 框架的几乎全部的内容，并重点突出 版本的新特性。本书将为读者展示如何应用 框架创建灵活高效的 应用，并提供了一个真正可直接部署的完整的 应用程序 在线书店。 　　在介绍 框架的同时，本书还介绍了与 相关的大量第三方框架，涉及领域全面，实用性强。本书另一大特色是实用性强，易于上手，以实际项目为出发点，介绍项目开发中应遵循的最佳开发模式。 　　本书还介绍了大量实践性极强的例子，并给出了完整的配置步骤，几乎覆盖了 版本的

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Visual C++ 实践与提高数据库篇 PDF_数据库教程

资源名称： 实践与提高数据库篇 实践与提高数据库篇是主要介绍如何使用 进行数据库开发的各种接口和技术。内容详实全面，重点突出，主次分明。它的最大特色之一为工程应用而写。书中结合实例对读者可能在项目开发中遇到的实际问题进行了详尽细致的剖析；同时，在介绍具体技术时，又力求阐明一种解决问题的思路。特别是书中提供了很多有实用价值的源码，相信对读者开发会大有裨益。 本书适合哪些有一定 基础又需要进行数据库工程应用的读者，也可以作为自学或教学选用的参考书。 为 工程 需要而写：书中很多技术点和应用实例是作者多年开发经

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ARM LINUX入门与实践 PDF_操作系统教程

资源名称： 入门与实践 入门与实践可以分成 硬件、 前后台系统应用和基于 系统的应用 个部分。 硬件部分包括整个硬件的原理分析、原理图、 板的绘制、元件焊接、硬件的检测与调试。 前后台系统应用部分包括启动代码、处理器内部外设、扩展外部设备及接口等的所有底层软件分析与实现，还有 、文件系统、 等的原理与实现。 系统的应用部分包括基于 机的操作、应用编程和驱动、嵌入式 的开发环境创建、各种硬件的驱动实现、网络编程、图形用户界面设计等。 资源截图：

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Grails技术精解与Web开发实践_前端开发教程

资源名称： 技术精解与 开发实践 内容简介： 是继 、 、 等技术之后又一个成功的 框架。《 技术精解与 开发实践》系统讲解了使用 技术快速进行 开发的知识。《 技术精解与 开发实践》内容分为四大部分，第一部分介绍了 必备的基础知识，包括环境配置、 语言基础、 程序开发实例等；第二部分以迭代的方式，设计并逐步完善了一个购物车应用，介绍了 基础知识；第三部分对 各个部分的细节进行了深入讨论；第四部分对 的实现原理进行了剖析，通过分析 的源码，帮助读者体会出 如此神奇的奥妙所在。 《 技术精解与 开发实践》可

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移动WEB前端高效开发实践_前端开发教程

资源名称：移动 前端高效开发实践 内容简介： 移动互联网的兴起和快速普及，给前端开发人员带来了前所未有的新机遇。移动 前端技术作为整个技术链条中重要的一环，却乱象丛生。《移动 前端高效开发实战： ｓｃｒｉｐｔ 》是一本梳理移动前端和 客户端技术体系的入门实战书。 《移动 前端高效开发实战： ｓｃｒｉｐｔ 》涵盖了移动 前端开发中的各个关键技术环节，共 章。分别从 、 、 ｓｃｒｉｐｔ的 ｓｃｒｉｐｔ 和 ｓｃｒｉｐｔ 版本、移动端常用布局方案、 类新时代框架、预编译技术、性能优化、开发调试、混合式应用、单

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Web Services 原理与研发实践 PDF_前端开发教程

资源名称： 原理与研发实践 第 章　 概述 　引言 　 　工作原理 　 　 的开发 　 　一个应用实例 某跨国公司财务报销系统 　小结 第 章　 　 　 概述 　 　 语法简介 　 　 实例与规范 　小结 第 章　 　 　概述 　 　 的语法结构 　 　 相关讨论 　 　 应用实例 　小结 第 章　 　 　概述 　 　 消息结构 　 　 消息交换模型 　 　 应用模式 　 　 编码概述 　 　 的应用实例 　小结 第 章　 　 　概述 　 　 的文档结构 　 　 编写实战 　 　用工具自动生成 　 　 应

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React设计模式与最佳实践_前端开发教程

资源名称： 设计模式与最佳实践 资源截图：

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Python机器学习实践指南_Python教程

资源名称： 机器学习实践指南 内容简介： 机器学习是近年来渐趋热门的一个领域，同时 语言经过一段时间的发展也已逐渐成为主流的编程语言之一。本书结合了机器学习和 语言两个热门的领域，通过利用两种核心的机器学习算法来将 语言在数据分析方面的优势发挥到极致。 全书共有 章。第 章讲解了 机器学习的生态系统，剩余 章介绍了众多与机器学习相关的算法，包括各类分类算法、数据可视化技术、推荐引擎等，主要包括机器学习在公寓、机票、 市场、新闻源、内容推广、股票市场、图像、聊天机器人和推荐引擎等方面的应用。 本书适合 程序

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SQLServer索引调优实践_数据库教程

资源名称： 索引调优实践 资源截图：

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