实践

Spark MLlib机器学习实践(第2版)

资源名称: 机器学习实践(第 版) 内容简介: 作为新兴的、应用范围 为广泛的大数据处理开源框架引起了广泛的关注,它吸引了大量程序设计和开发人员进行相关内容的学习与开发,其中 是 框架使用的核心。本书是一本细致介绍 程序设计的图书,入门简单,示例丰富。 本书分为 章,从 基础安装和配置开始,依次介绍 程序设计基础、 的数据对象构建、 中 使用介绍,各种分类、聚类、回归等数据处理方法, 后还通过一个完整的实例,回顾了前面的学习内容,并通过代码实现了一个完整的分析过程。 本书理论内容由浅而深,采取实例和理论相

面向对象设计UML实践(第2版)

资源名称:面向对象设计 实践(第 版) 内容简介: 《面向对象设计 实践》 第 版 自第 版出版以来,深受读者喜爱。为了适应面向对象设计发展,第 版在保留第 版特点的同时,根据当前软件工程的发展趋势和教学特点,精心选择了最主要的基本内容进行介绍。全书包括 章和 个附录,分别为 导论,对象建模,软件开发过程,餐馆系统的业务建模、分析、设计及实现,类和对象图,交互图,状态图,构件图,约束,实现策略,原则和模式等。 资源目录: 第一章 导论 第二章 对象建模 第三章 软件开发过程 第四章 餐馆系统的业务建模 第

《Java企业级开发项目实践》PDF 下载

资源名称:《 企业级开发项目实践》 下载 内容简介: 本书通过 个完整的项目开发实施,系统地介绍了在 开发环境中使用 技术进行企业级 应用程序开发的过程和方法。全书共分 章,第 章介绍了 企业级开发所需掌握的基本知识。第 章至第 章针对不同的应用背景编排实例,将 技术的知识点和技巧分散在具体的项目开发中,使读者在实践中加深理解,从而掌握 技术及 等高级应用。 本书为读者搭建 架构的坚实基础,可作为大专院校相关专业学生的辅导用书和毕业设计指导用书,也可供从事实项目开发的程序设计人员借鉴及参考。 资源目录:

Python编程:从入门到实践 [Eric Matthes著] 中文_Python教程

资源名称: 编程:从入门到实践 著 中文 第一部分 基础知识 第 章 起步  第 章 变量和简单数据类型  第 章 列表简介  第 章 操作列表  第 章  语句  第 章 字典  第 章 用户输入和 循环  第 章 函数  第 章 类  第 章 文件和异常  第 章 测试代码  第二部分 项 目 第 章 武装飞船  第 章 外星人  第 章 记分  第 章 生成数据  第 章 下载数据  第 章 使用   第 章  入门  第 章 用户账户  第 章 设置应用程序的样式并对其进行部署  资源截图:

OpenStack部署实践

资源名称: 部署实践 内容简介: 本书讲述了 相关的内容,其内容来自各种部署实验与实践。书中首先介绍了 和网络相关的内容,接着介绍了 安装模式、 安装模式、 模式等,然后讨论了 部件、中央存储与虚拟机运态迁移、云服务的开放 接口、 的集群冗余架构等,最后简述了云监控系统 、 组件以及 。 本书适合 技术人员阅读。 资源目录: 第 章  基本操作系统环境的 自动部署     、 与 简介     简介     与 简介     服务器的准备    选择 操作系统     操作系统的基本安装与更新    复制

百度Elasticsearch实践

资源名称:百度 实践 内容简介: 百度 是一项托管服务,让您可以在百度云中轻松地部署、操作和扩展 。 是一款非常流行的开源分布式检索和分析引擎。通过百度云管理控制台,只需几分钟就可以创建和配置百度 集群。该服务自动检测并替换出现故障的 节点,减少自行管理基础设施和 软件的相关开销。百度 云服务完全兼容 开源 ,便于您现有 业务零成本迁移。同时百度 云服务提供权限管理机制,便于您对集群的权限自由配置,进一步保证数据安全。有需要的朋友可以下载看看。 资源截图:

编程实践:Java Web整合开发进阶100例 中文pdf

资源名称:编程实践: 整合开发进阶 例 中文 第 章 概述 第 章  基础技术概述 第 章  核心技术 第 章  的另一核心技术 拦截器 第 章  标签库 第 章  非 视图技术 第 章  类型转换技术 第 章  输入校验 第 章  国际化 第 章  页面布局实现 第 章  技术简介 第 章  入门 第 章  核心 第 章  集合映射 第 章  关系映射 第 章  条件查询 第 章  查询 第 章  入门 第 章 为什么要使用控制反转 资源截图:

Python机器学习实践指南 附随书代码 中文pdf_Python教程

资源名称: 机器学习实践指南 附随书代码 中文 第 章 机器学习的生态系统 第 章构建应用程序,发现低价的第 章构建应用程序,发现低价的第 章使用逻辑回归预测 市场 第 章创建自定义的新闻源 第 章预测你的内容是否会广为第 章使用机器学习预测股票市场 第 章建立图像相似度的引擎 第 章打造聊天机器人 第 章构建推荐引擎 资源截图: