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2013年Hadoop中国技术峰会PPT汇总(22个)

教程名称: 年 中国技术峰会 汇总( 个) 课程目录: 【 教程网】 堵俊平 【 教程网】 大云大数据平台及应用 郭磊涛 【 教程网】 基于 的大数据分析 母延年 【 教程网】 概述与数据模型设计 张月 【 教程网】 基于 的交互式查询系统 王宇飞 【 教程网】 小米 实践 刘绍辉 【 教程网】 文档式数据库在 集群中的应用 王涛 【 教程网】 大数据洪流引爆信息化变革 李东胜 【 教程网】 英特尔大数据 传递大价值的基础 陈奇 【 教程网】 云梯的多 和跨机房之路 罗李 【 教程网】 移动互联网领域的

大数据 技术与应用实践指南 第2版

资源名称:大数据 技术与应用实践指南 第 版 内容简介: 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据:技术与应用实践指南(第 版)》由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念,从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术,结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后,对大数据面临的挑

Python自动化运维:技术与最佳实践 完整版 pdf_Python教程

资源名称: 自动化运维:技术与最佳实践 完整版 第一部分 基础篇 第 章 系统基础信息模块详解 第 章 业务服务监控详解 第 章 定制业务质量报表详解 第 章  与系统安全 第二部分 高级篇 第 章 系统批量运维管理器 详解 第 章 系统批量运维管理器 详解 第 章 系统批量运维管理器 详解 第 章 从 零 开发一个轻量级 第 章 集中化管理平台 详解 第 章 集中化管理平台 详解 第 章 统一网络控制器 详解 第 章  大数据应用详解 第三部分 案例篇 第 章 从零开始打造 自动化运维平台 资源截图:

《Java中间件技术及其应用开发》PDF 下载

资源名称:《 中间件技术及其应用开发》 下载 内容简介 本书使用丰富的案例介绍了使用 技术进行中间件编程的方法及技巧,包括 、 、 数据库开发、使用 开发邮件应用程序、 工程方法调用 、 开发、使用 以及 进行开发、 编程、 应用开发、 编程以及 开发 服务等。 本书还介绍了最新的中间件技术,包括数据集成中间件、门户中间件、网格中间件、工作流中间件、 中间件、企业应用集成中间件、数字电视中间件。 本书的内容均为目前的热点和读者所关注的问题,也包括对很多人来说悬而未决的难题。书中的许多案例甚至可以不加修改就

Spring Cloud微服务全栈技术与案例解析

资源名称: 微服务全栈技术与案例解析 内容简介: 本书内容共 章,共分为 个部分。第 部分为准备篇,准备篇当中会对微服务以及 做一个整体的介绍,同时将 的基础内容进行讲解,比如 。第 部分为基础篇,基础篇当中会对 的几大常用模块进行讲解和简单使用。第 部分为实战篇,实战篇当中会通过对在微服务架构中普遍遇到的问题进行实战解决讲解。第 部分为高级篇,高级篇当中就是对 进行一些扩展性的使用,比如 网关怎么限流,怎么做灰度发布等。 资源目录: 前言 第一部分 准备篇 第 章  与微服务概述  传统的单体应用  改

NodeJs技术经典文档_前端开发教程

资源名称: 技术经典文档 资源目录: 【 教程网】 开发指南 中文正版 【 教程网】 开发指南 及源码及 安装程序 【 教程网】 手册中文 【 教程网】 教程 【 教程网】 【 教程网】七天学会 【 教程网】七天学会 【 教程网】深入浅出 资源截图:

SQL数据库查询技术教学课件9讲_数据库教程

教程名称: 数据库查询技术教学课件 讲 课程目录: 【 教程网】 数据库基础 【 教程网】 设置 语句执行的环境 【 教程网】 语言基础 【 教程网】 数据表 【 教程网】 索引 【 教程网】 查询数据 语句 【 教程网】 条件查询 【 教程网】 高级条件查询 【 教程网】 函数的使用

Perl 调试技术 PDF_数据库教程

资源名称: 调试技术 本书深入浅出地介绍了 程序的调试、测试、错误处理与代码优化等高级编程议题。全书共分 章,通过大量常见的错误代码实例分析了其出错原因和调试方法。 资源截图:

可视化数据挖掘:数据可视化和数据挖掘的技术与工具

资源名称:可视化数据挖掘:数据可视化和数据挖掘的技术与工具 内容简介: 本书描述了可视化数据挖掘技术,以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后,以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。 资源目录: 第 章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍 第 章 步骤 :验证和规划数据可视化和数据挖掘项目 第 章 步骤 :识别关键的业务问题 第 章 步骤 :选择业务数据集 第 章 步骤 :转换业务数据集 第 章 步骤 :验证业务数据集 第 章 步骤 :选择可视