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数据恢复技术深度揭秘_数据库教程

资源名称:数据恢复技术深度揭秘 内容简介: 本书是中国电子信息产业发展研究院培训中心数据恢复技术培训指定教材,是从逻辑类和物理类两个方面全面讲解数据恢复技术的专业书籍。 在逻辑类数据恢复方面,本书包括 磁盘分区、动态磁盘分区、 磁盘分区、 分区、 分区、 分区的恢复技术, 平台的 、 、 、 文件系统的恢复技术, 平台的 文件系统恢复技术, 平台的 文件系统恢复技术, 平台的 、 文件系统恢复技术,以及 、 、 、 平台的 、 、 、 、 、 双循环等磁盘阵列恢复技术。 在物理类数据恢复方面,本书包括各大

《数据挖掘:概念与技术(原书第3版)》PDF 下载_数据库教程

资源名称:《数据挖掘:概念与技术(原书第 版)》 下载 内容简介: 数据挖掘领域最具里程碑意义的经典著作 完整全面阐述该领域的重要知识和技术创新 这是一本数据挖掘和知识发现的优秀教材,结构合理、条理清晰。本书既保留了相当篇幅讲述数据挖掘的基本概念和方法,又增加了若干章节介绍数据挖掘领域最新的技术和发展,因此既适合初学者学习又适合专业人员和实践者参考。本书视角广阔、资料翔实、内容全面,能够为有意深入研究相关技术的读者提供足够的参考和支持。总之, 强烈推荐从高年级本科生到专业人员和实践者都来阅读这本书! 美国

SQL数据库查询技术教学课件9讲_数据库教程

教程名称: 数据库查询技术教学课件 讲 课程目录: 【 教程网】 数据库基础 【 教程网】 设置 语句执行的环境 【 教程网】 语言基础 【 教程网】 数据表 【 教程网】 索引 【 教程网】 查询数据 语句 【 教程网】 条件查询 【 教程网】 高级条件查询 【 教程网】 函数的使用

2013年Hadoop中国技术峰会PPT汇总(22个)

教程名称: 年 中国技术峰会 汇总( 个) 课程目录: 【 教程网】 堵俊平 【 教程网】 大云大数据平台及应用 郭磊涛 【 教程网】 基于 的大数据分析 母延年 【 教程网】 概述与数据模型设计 张月 【 教程网】 基于 的交互式查询系统 王宇飞 【 教程网】 小米 实践 刘绍辉 【 教程网】 文档式数据库在 集群中的应用 王涛 【 教程网】 大数据洪流引爆信息化变革 李东胜 【 教程网】 英特尔大数据 传递大价值的基础 陈奇 【 教程网】 云梯的多 和跨机房之路 罗李 【 教程网】 移动互联网领域的

jQuery技术内幕:深入解析jQuery架构设计与实现原理_前端开发教程

资源名称: 技术内幕:深入解析 架构设计与实现原理 内容简介: 本书首先通过 总体架构 梳理了各个模块的分类、功能和依赖关系,让大家对 的工作原理有大致的印象;进而通过 构造 对象 章节分析了构造函数 的各种用法和内部构造过程;接着详细分析了底层支持模块的源码实现,包括:选择器 、异步队列 、数据缓存 、队列 、浏览器功能测试 ;最后详细分析了功能模块的源码实现,包括:属性操作 、事件系统 、 遍历 、 操作 、样式操作 、异步请求 、动画 。 本书在分析每个模块时均采用由浅入深的方式,先概述功能、用法、

Eclipse RCP与Spring OSGi:技术详解与最佳实践 PDF

资源名称: 与 :技术详解与最佳实践 第一部分 基础篇 第 章 初识   平台概述   概述   的应用   与   与  小结 第 章 搭建 开发环境   的安装与配置  下载 安装程序  安装 运行程序  配置 运行环境  测试 安装状态  卸载 应用程序  安装   开发包   版本更新  下载  安装  技术资源   的安装与配置   介绍  下载  安装  测试  修改 的配置文件  技术资源   和 的集成  安装 插件  配置 插件  技术资源  安装   介绍  安装 插件  技术资源  

Python数据抓取技术与实战 PDF

资源名称: 数据抓取技术与实战 资源目录: 第1章  基础1 1 1  安装1 1 2 安装 6 1 3 如何查看帮助7 1 4 第一个程序10 1 5 文件操作25 1 6 循环28 1 7 异常30 1 8 元组30 1 9 列表32 1 10 字典36 1 11 集合38 1 12 随机数39 1 13  的使用40 1 14 第二个例子41 第2章 字符串解析46 2 1 常用函数46 2 2 正则表达式50 2 3  55 2 4  结构62 第3章 单机数据抓取77 3 1 单机顺序抓取77

大数据 技术与应用实践指南 第2版

资源名称:大数据 技术与应用实践指南 第 版 内容简介: 大数据是互联网、移动应用、社交网络和物联网等技术发展的必然趋势,大数据应用成为当前最为热门的信息技术应用领域。《大数据:技术与应用实践指南(第 版)》由浅入深,首先概述性地分析了大数据的发展背景、基本概念,从业务的角度分析了大数据应用的主要业务价值和业务需求,在此基础上介绍大数据的技术架构和关键技术,结合应用实践,详细阐述了传统信息系统与大数据平台的整合策略,大数据应用实践的流程和方法,并介绍了主要的大数据应用产品和解决方案。最后,对大数据面临的挑