数据分析

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Spark大数据分析实战

资源名称： 大数据分析实战 内容简介： 本书一共 章：其中第 ～ 章，主要介绍了 的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第 ～ 章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。 资源目录： 前 言 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简

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炼数-数据分析与SPSS（完整）共12周

资源名称：炼数 数据分析与 完整 共 周 教程内容： 第一周 概览 安装与进入 数据文件的管理 建立与保存数据文件 能够编辑数据文件，从原有变量计算新变量 第 二周 ｓｃｒｉｐｔ 菜单 ， ， 过程 菜单 过程， 过程 过程 第三周 菜单 菜单 两因素方差分析 协方差分析 其他较简单的方差分析问题 第四周 菜单 多元方差分析 重复测量的方差分析 菜单 第五周 菜单 过程 过程 菜单 第六周 结果窗口用法 结果浏览窗口 掌握 等软件中使用输出结果，进行图片编辑 统计绘图功能 常用统计图 因素分析 第七周 软

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Python数据分析教程_NumPy使用手记_Python教程

资源名称： 数据分析教程 使用手记 内容简介： 系统是 的一种开源的数字扩展。这种工具可用来存储和处理大型矩阵，比 自身的嵌套列表 结构要高效的多 该结构也可以用来表示矩阵 。据说 将 相当于变成一种免费的更强大的 系统。 一个用 实现的科学计算包。包括： 、一个强大的 维数组对象 、比较成熟的 广播 函数库 、用于整合 和 代码的工具包 、实用的线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数。 和稀疏矩阵运算包 配合使用更加方便。 提供了许多高级的数值编程工具，如：矩阵数据类型、矢量处理，以及精密的运算库。专为进

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Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称： 数据分析实战 内容简介： 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和 的基本介绍， 库， 库，如何使用 读写和提取数据，用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介： 科学园 科学应用专家，曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用，对接科学仪器和 数据库，生成数据和 服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是

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从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程

资源名称：从 到 数据分析进阶指南 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查第 章 数据表清洗第 章 数据预处理第 章 数据提取第 章 数据筛选第 章 数据汇总第 章 数据统计第 章 数据输出 资源截图：

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Python金融大数据分析_Python教程

资源名称： 金融大数据分析 资源截图：

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大数据分析：方法与应用

资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科

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人人都是数据分析师 Tableau应用实战 刘红阁 pdf_数据库教程

资源名称：人人都是数据分析师 应用实战 刘红阁 第 章　 入门　　 　敏捷商务智能　　 　数据可视化明星 　　 　 的主要特性　　 　 的产品体系　　 　 的工作区　　 　工作表工作区　　 　仪表板工作区　　 　故事工作区　　 　菜单栏和工具栏　　 　 的文件管理　　 第 章　典型应用场景　　 　数据准备　　 　认识 数据　　 　数据角色　　 　字段类型　　 　字段类型转换　　 　创建视图　　 　行列功能区　　 　标记卡　　 　筛选器　　 　页面　　 　智能显示　　 　度量名称和度量值　　 　创建仪表板　

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Python数据分析基础 中文pdf_Python教程

资源名称： 数据分析基础 中文 第 章 基础 第 章 文件 第 章 文件 第 章 数据库 第 章 应用程序 第 章 图与图表 第 章 描述性统计与建模 第 章 按计划自动运行脚本 第 章 从这里启航 资源截图：

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触手可及的大数据分析工具:Tableau案例集

资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 内容简介： 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》对 的产品、优势、 的新特性及其功能做了全面的介绍，并且从 个不同行业的案例入手，让你在阅读本书后能够从一个新手成长为能够创建出复杂仪表板的高手。 《触手可及的大数据分析工具： 案例集》分为五个部分共 章： 使用概述、新手上路、成功晋级、高手秘籍以及实际应用。 使用概述包含四章，分别从为何要进行数据可视化、 的发展历程、 的产品介绍、 的新特性、 的应用优势以及如何利用 进行数据连接和了解工作区几个方面做了详尽的

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