NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 中文_Python教程
资源名称： 攻略： 科学计算与数据分析 中文 第 章 使用 第 章 高级索引和数组概念 第 章 常用函数 第 章 与其他软件的交互 第 章 声音和图像处理 第 章 特殊类型数组与通用函数 第 章 性能分析与调试 第 章 质量保证 第 章 用 为代码提速 第 章 有趣的 资源截图：
数据分析
从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程
资源名称：从 到 数据分析进阶指南 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查第 章 数据表清洗第 章 数据预处理第 章 数据提取第 章 数据筛选第 章 数据汇总第 章 数据统计第 章 数据输出 资源截图：
触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf
资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算
Python数据分析实战 中文pdf_Python教程
资源名称： 数据分析实战 中文 第 章 数据分析简介第 章 世界简介 第 章 库 第 章 库简介 第 章 ：数据读写 第 章 深入 ：数据处理 第 章 用 实现数据可视化 第 章 用 库实现机器学习 第 章 数据分析实例 气象数据 第 章 内嵌 ｓｃｒｉｐｔ库 第 章 识别手写体数字 资源截图：
大数据分析：方法与应用
资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科
人人都是数据分析师 Tableau应用实战 刘红阁 pdf_数据库教程
资源名称：人人都是数据分析师 应用实战 刘红阁 第 章 入门 敏捷商务智能 数据可视化明星 的主要特性 的产品体系 的工作区 工作表工作区 仪表板工作区 故事工作区 菜单栏和工具栏 的文件管理 第 章 典型应用场景 数据准备 认识 数据 数据角色 字段类型 字段类型转换 创建视图 行列功能区 标记卡 筛选器 页面 智能显示 度量名称和度量值 创建仪表板
从Excel到Python——数据分析进阶指南
资源名称：从 到 数据分析进阶指南 资源目录： 版权信息 作者简介 序 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查 第 章 数据表清洗 第 章 数据预处理 第 章 数据 提取 第 章 数据筛选 第 章 数据汇总 第 章 数据统计 第 章 数据输出 案例 万次骑行：纽约自行车共享系统分析 结束语 资源截图：
拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例
资源名称：拥抱大数据新常态下的数据分析典型案例 内容简介： 本书首先介绍了大数据的由来与数据分析师的职业前景，概述了大数据的特点及其分析方法，引发读者对数据分析师的向往。然后介绍了如今最流行的近三十种大数据算法，每种算法都附有一个成功的商业案例，通过案例深入分析每种算法的长处、缺点、适用范围等，使读者不仅知其然，更知其所以然。 该书比介绍大数据类的书籍具有更多的理论知识，比各种算法的教科书含有更多的实际应用，是两者的绝妙过渡，适合对大数据有一定了解的读者，可以帮助读者在短时间内深入学习大数据分析的算法体系
