数据分析
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大数据分析：方法与应用

大数据分析：方法与应用

资源名称：大数据分析：方法与应用 内容简介： 本书介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中与大数据分析相关的理论、方法及工具。理论学习的目标是使学生掌握复杂数据的分析与建模；方法学习的目标是使学生能够按照实证研究的规范和数据挖掘的步骤进行大数据研发，工具学习的目标是使学生熟练掌握一种数据分析的语言。本书内容由 章构成：大数据分析概述，数据挖掘流程，有指导的学习，无指导的学习，贝叶斯分类和因果学习，高维回归及变量选择，图模型，客户关系管理、社会网络分析、自然语言模型和文本挖掘。 本书可用做统计学、管理学、计算机科
网络资源 2025年08月27日
触手可及的大数据分析工具 Tableau案例集 完整pdf

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资源名称：触手可及的大数据分析工具 案例集 完整 第 部分 使用概述第 章数据可视化 用数据讲故事 数据不只是数字 在数据中寻找什么 本章小结 第 章 概述 的发展历程 产品简介 版本新特性 本章小结 第 章 应用优势 简单易用 极速高效 美观交互的视图与界面 轻松实现数据融合 简便的管理 灵活的配置 本章小结 第 章 功能介绍 数据连接 数据文件连接 数据库连接 了解 工作区 本章小结 第 部分新手上路第 章创作第一个仪表板 排序 分层与分组 分层 分组 参数设置 语法操作 主要功能函数简介 快速表计算
网络资源 2025年08月27日
NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 中文_Python教程

NumPy攻略：Python科学计算与数据分析 中文_Python教程

资源名称： 攻略： 科学计算与数据分析 中文 第 章　使用 　 第 章　高级索引和数组概念　 第 章　常用函数　 第 章　 与其他软件的交互　 第 章　声音和图像处理　 第 章　特殊类型数组与通用函数　 第 章　性能分析与调试　 第 章　质量保证　 第 章　用 为代码提速　 第 章　有趣的 　 资源截图：
网络资源 2025年08月27日
从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程

从Excel到Python 数据分析进阶指南 pdf_Python教程

资源名称：从 到 数据分析进阶指南 第 章 生成数据表 第 章 数据表检查第 章 数据表清洗第 章 数据预处理第 章 数据提取第 章 数据筛选第 章 数据汇总第 章 数据统计第 章 数据输出 资源截图：
ppt模板 2025年08月27日
Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称： 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章　大数据技术一览 第 章　 编程 第 章　 第 章　使用 进行交互式数据分析 第 章　编写 应用 第 章　 第 章　 第 章　使用 进行机器学习 第 章　使用 进行图处理 第 章　集群管理员 第 章　监控 资源截图：
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实时大数据分析 基于Storm Spark技术的实时应用 中文PDF

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资源名称：实时大数据分析 基于 技术的实时应用 中文 第 章 大数据技术前景及分析平台 大数据的概念 大数据的维度范式 大数据生态系统 大数据基础设施 大数据生态系统组件 构建业务解决方案 数据集处理 解决方案实施 呈现 分布式批处理 分布式数据库（ ） 数据库的优势 选择 数据库 实时处理 电信或移动通信场景 运输和物流 互联的车辆 金融部门 本章小结 第 章 熟悉 概述 的发展 的抽象概念 流 拓扑 任务 工作者 的架构及其组件 集群 集群 如何以及何时使用 的内部特性 的并行性 的内部消息处理 本章
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Python数据分析实战 PDF_Python教程

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资源名称： 数据分析实战 内容简介： 简单易学，拥有丰富的库，并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能，以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析，主要内容包括：数据分析和 的基本介绍， 库， 库，如何使用 读写和提取数据，用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习，以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介： 科学园 科学应用专家，曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用，对接科学仪器和 数据库，生成数据和 服务器应用，为研究人员提供实时分析结果。他还是
网络资源 2025年08月27日