数据分析

NumPy攻略:Python科学计算与数据分析 中文_Python教程

资源名称: 攻略: 科学计算与数据分析 中文 第 章 使用   第 章 高级索引和数组概念  第 章 常用函数  第 章  与其他软件的交互  第 章 声音和图像处理  第 章 特殊类型数组与通用函数  第 章 性能分析与调试  第 章 质量保证  第 章 用 为代码提速  第 章 有趣的   资源截图:

Python数据分析实战 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析实战 内容简介: 简单易学,拥有丰富的库,并且具有极强的包容性。本书展示了如何利用 语言的强大功能,以最小的编程代价进行数据的提取、处理和分析,主要内容包括:数据分析和 的基本介绍, 库, 库,如何使用 读写和提取数据,用 库和 库分别实现数据可视化和机器学习,以实例演示如何从原始数据获得信息、 库嵌入和手写体数字的识别。 作者简介: 科学园 科学应用专家,曾为 、 等企业提供咨询。目前正在开发 应用,对接科学仪器和 数据库,生成数据和 服务器应用,为研究人员提供实时分析结果。他还是

Spark大数据分析 核心概念 技术及实践 中文pdf

资源名称: 大数据分析 核心概念 技术及实践 中文 第 章 大数据技术一览 第 章  编程 第 章  第 章 使用 进行交互式数据分析 第 章 编写 应用 第 章  第 章  第 章 使用 进行机器学习 第 章 使用 进行图处理 第 章 集群管理员 第 章 监控 资源截图:

数据科学与大数据分析

资源名称:数据科学与大数据分析 内容简介: 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念,关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书,它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章,主要内容包括大数据分析的简单介绍,数据分析生命周期的各个阶段,使用 语言进行基本的数据分析,以及高级的分析理论和方法,主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分

Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf

资源名称: 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用

Python数据分析实战 中文pdf_Python教程

资源名称: 数据分析实战 中文 第 章 数据分析简介第 章  世界简介 第 章  库  第 章  库简介 第 章  :数据读写 第 章 深入 :数据处理 第 章 用 实现数据可视化  第 章 用 库实现机器学习  第 章 数据分析实例 气象数据 第 章  内嵌 script库 第 章 识别手写体数字 资源截图:

Python数据分析与挖掘实战 完整版_Python教程

资源名称: 数据分析与挖掘实战 完整版 第 章 数据挖掘基础 第 章  数据分析简介 第 章 数据探索 第 章 数据预处理 第 章 挖掘建模 第 章 电力窃漏电用户自动识别 第 章 航空公司客户价值分析 第 章 中医证型关联规则挖掘 第 章 基于水色图像的水质评价 第 章 家用电器用户行为分析与事件识别 第 章 应用系统负载分析与磁盘容量预测 第 章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 第 章 财政收入影响因素分析及预测模型 第 章 基于基站定位数据的商圈分析 第 章 电商产品评论数据情感分析 资源截图:

Python数据分析基础 PDF_Python教程

资源名称: 数据分析基础 内容简介: 想深入应用手中的数据?还是想在上千份文件上重复同样的分析过程?没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析? 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里,读者将能掌握基本 编程方法,学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本,并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法,创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件