Python数据分析基础 中文pdf_Python教程
资源名称： 数据分析基础 中文 第 章 基础 第 章 文件 第 章 文件 第 章 数据库 第 章 应用程序 第 章 图与图表 第 章 描述性统计与建模 第 章 按计划自动运行脚本 第 章 从这里启航 资源截图：
数据分析
Splunk大数据分析
资源名称： 大数据分析 内容简介： 是一种典型的大数据处理工具，能够高效地按时序对数据进行存储、索引、访问，已广泛应用在多个领域。本书是介绍如何实时处理大数据并从中获得商业价值的一本实用指南。本书通过真实的大数据分析项目，从数据导入、访问、挖掘和可视化角度全面而系统地介绍 的基本概念和使用方法，以帮助读者快速掌握 。 全书共 章，分为四个部分：第一部分（第 章）介绍 的基本操作，包括利用 进行数据收集、处理、分析及结果可视化等的基本操作和命令，以及使用日志文件创建高级数据分析报表的方法；第二部分（第 章）
Python数据分析与挖掘实战 完整版_Python教程
资源名称： 数据分析与挖掘实战 完整版 第 章 数据挖掘基础 第 章 数据分析简介 第 章 数据探索 第 章 数据预处理 第 章 挖掘建模 第 章 电力窃漏电用户自动识别 第 章 航空公司客户价值分析 第 章 中医证型关联规则挖掘 第 章 基于水色图像的水质评价 第 章 家用电器用户行为分析与事件识别 第 章 应用系统负载分析与磁盘容量预测 第 章 电子商务网站用户行为分析及服务推荐 第 章 财政收入影响因素分析及预测模型 第 章 基于基站定位数据的商圈分析 第 章 电商产品评论数据情感分析 资源截图：
Python数据分析与挖掘实战 PDF_Python教程
资源名称： 数据分析与挖掘实战 内容简介： 余位数据挖掘领域资深专家和科研人员， 余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍 数据挖掘建模过程，实践性极强。 本书共 章，分两个部分：基础篇、实战篇。基础篇介绍了数据挖掘的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目经验，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在阅读过程中，应充分利用随书配套的案例
Spark大数据分析实战 高彦杰 完整pdf
资源名称： 大数据分析实战 高彦杰 完整 第 章 简介 初识 生态系统 架构与运行逻辑 弹性分布式数据集 简介 算子分类 本章小结 第 章 开发与环境配置 应用开发环境配置 使用 开发 程序 使用 进行交互式数据分析 远程调试 程序 编译 配置 源码阅读环境 本章小结 第 章 简介 为什么使用 架构分析 简介 架构 原理剖析 简介 的使用简介 体系结构 简介 中的聚类和分类 本章小结 第 章 架构日志分析流水线 日志分析概述 日志分析指标 架构 构建日志分析数据流水线 用 进行日志采集 用 将日志汇总 用
Python数据分析基础 PDF_Python教程
资源名称： 数据分析基础 内容简介： 想深入应用手中的数据？还是想在上千份文件上重复同样的分析过程？没有编程经验的非程序员们如何能在最短的时间内学会用当今炙手可热的 语言进行数据分析？ 来自 的数据专家 可以帮您解决上述问题。在他的这本书里，读者将能掌握基本 编程方法，学会编写出处理电子表格和数据库中的数据的脚本，并了解使用 模块来解析文件、分组数据和生成统计量的方法。 学习基础语法，创建并运行自己的 脚本 读取和解析 文件 读取多个 工作表和工作簿 执行数据库操作 搜索特定记录、分组数据和解析文本文件
网络爬虫 Python和数据分析 PDF_Python教程
资源名称：网络爬虫 和数据分析 第一篇 理论基础篇 第 章 什么是网络爬虫 初识网络爬虫 为什么要学网络爬虫 网络爬虫的组成 网络爬虫的类型 爬虫扩展 聚焦爬虫 小结 第 章 网络爬虫技能总览 网络爬虫技能总览图 搜索引擎核心 用户爬虫的那些事儿 小结 第二篇 核心技术篇 第 章 网络爬虫实现原理与实现技术 网络爬虫实现原理详解 爬行策略 网页更新策略 网页分析算法 身份识别 网络爬虫实现技术 实例 小结 资源截图：
云端时代杀手级应用：大数据分析 PDF
资源名称：云端时代杀手级应用：大数据分析 导读 人类生活的下一块拼图 什么是大数据 第 章 大数据新世界 第 章 不只是大而已 大数据大商机 第 章 破坏式的全新竞争力 第 章 应用案例：从营销到反恐 第 章 零售：更好、更快、更便宜 第 章 医疗：降低成本、促进医学研发 第 章 政府：提高效率、打击犯罪 第 章 能源：节能减排新利器 第 章 电信：庞大的通信数据就是宝山 第 章 金融：防堵诈骗、有效营销 第 章 制造：协调产销、管理供应链 第 章 娱乐：更深入、更实时的娱乐体验 技术与前瞻 第 章 大数
数据科学与大数据分析
资源名称：数据科学与大数据分析 内容简介： 数据科学与大数据分析在当前是炙手可热的概念，关注的是如何通过分析海量数据来洞悉隐藏于数据背后的见解。本书是数据科学领域为数不多的实用性技术图书，它通过详细剖析数据分析生命周期的各个阶段来讲解用于发现、分析、可视化、表示数据的相关方法和技术。《数据科学与大数据分析 数据的发现 分析 可视化与表示》总共分为 章，主要内容包括大数据分析的简单介绍，数据分析生命周期的各个阶段，使用 语言进行基本的数据分析，以及高级的分析理论和方法，主要涉及数据的聚类、关联规则、回归、分
