数据处理

Spark大数据处理技术 完整pdf

资源名称: 大数据处理技术 完整 第 章 系统概述 大数据处理框架 大数据处理框架 表达能力 子系统 小结 第 章 及编程接口 程序 分区( ) 优先位置( ) 依赖关系( ) 分区计算( ) 分区函数( ) 创建操作 集合创建操作 存储创建操作 转换操作 基本转换操作 键值 转换操作 再论 依赖关系 控制操作( ) 行动操作( ) 集合标量行动操作 存储行动操作 小结 第 章 运行模式及原理 运行模式概述 运行模式列表 基本工作流程 相关基本类 模式 部署及程序运行 内部实现原理 模式 部署及程序运行

Spark快速数据处理

资源名称: 快速数据处理 内容简介: 是一个开源的通用并行分布式计算框架,由加州大学伯克利分校的 实验室开发,支持内存计算、多迭代批量处理、即席查询、流处理和图计算等多种范式。 内存计算框架适合各种迭代算法和交互式数据分析,能够提升大数据处理的实时性和准确性,现已逐渐获得很多企业的支持,如阿里巴巴、百度、网易、英特尔等公司。   本书系统讲解 的使用方法,包括如何在多种机器上安装 ,如何配置一个 集群,如何在交互模式下运行第一个 作业,如何在 集群上构建一个生产级的脱机 独立作业,如何与 集群建立连接和使