数据挖掘
数据挖掘 概念与技术（原书第3版）中文完整PDF_数据库教程
资源名称：数据挖掘 概念与技术（原书第 版）中文完整 第 章 引论 为什么进行数据挖掘 迈向信息时代 数据挖掘是信息技术的进化 什么是数据挖掘 可以挖掘什么类型的数据 数据库数据 数据仓库 事务数据 其他类型的数据 可以挖掘什么类型的模式 类 概念描述：特征化与区分 挖掘频繁模式、关联和相关性 用于预测分析的分类与回归 聚类分析 离群点分析 所有模式都是有趣的吗 使用什么技术 统计学 机器学习 数据库系统与数据仓库 信息检索 面向什么类型的应用 商务智能
机器学习与数据挖掘：方法和应用_数据库教程
资源名称：机器学习与数据挖掘：方法和应用 内容简介： 本书分为 个部分，共 章，较为全面地介绍了机器学习的基本概念，并讨论了数据挖掘和知识发现中的有关问题及多策略学习方法，具体地阐述了机器学习与数据挖掘在工程设计，文本、图像和音乐，网页分析、计算机病毒和计算机控制，医疗诊断、生物医疗信号分析和水质分析中的生物信号处理等方面的应用情况。 本书收集众多不同领域中数据挖掘的实际案例，以此来说明数据挖掘的具体解决方法，以期为广大读者提供一个更为广阔的数据挖掘应用视角。 本书的读者，可以是任何对机器学习与数据挖掘感
量化投资 数据挖掘技术与实践（MATLAB版） 完整版pdf
资源名称：量化投资 数据挖掘技术与实践 版 完整版 第一篇基础篇第 章绪论 量化投资与数据挖掘的关系 什么是量化投资 量化投资的特点 量化投资的核心 量化模型 量化模型的主要产生方法 数据挖掘 数据挖掘的概念和原理 什么是数据挖掘 数据挖掘的原理 数据挖掘在量化投资中的应用 宏观经济分析 估价 量化选股 量化择时 算法交易 本章小结 参考文献 第 章数据挖掘的内容、过程及工具 数据挖掘的内容 关联 回归 分类 聚类 预测 诊断 数据挖据过程 数据挖掘过程概述 挖掘目标的定义 数据的准备 数据的探索 模型的
数据挖掘原理与应用（第2版）_数据库教程
资源名称：数据挖掘原理与应用（第 版） 内容简介： 《数据挖掘原理与应用 第 版 数据库》内容简介：我在国外学习、工作了多年之后，深感商业智能即将成为未来几年 领域的核心价值，因此从 开始创建了北京迈思奇科技有限公司，致力于将国外的先进 技术和工具引进国内，帮助国内的企业提高数据分析效率、增强竞争实力。公司成立六年来，与微软密切合作，通过数百次讲座和培训，为企业培养 专业人员；同时，在承担 项目开发的过程中，公司也积累了优秀的团队和丰富的项目案例，创立了国内一流的数据挖掘品牌。 资源截图：
可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具
资源名称：可视化数据挖掘：数据可视化和数据挖掘的技术与工具 内容简介： 本书描述了可视化数据挖掘技术，以及可视化数据挖掘技术能够解决的商业问题。在介绍了业务问题和基本原理后，以一个完整的实例逐步讲解如何利用可视化数据挖掘技术实施商业智能项目的方法。 资源目录： 第 章 数据可视化和可视化数据挖掘介绍 第 章 步骤 ：验证和规划数据可视化和数据挖掘项目 第 章 步骤 ：识别关键的业务问题 第 章 步骤 ：选择业务数据集 第 章 步骤 ：转换业务数据集 第 章 步骤 ：验证业务数据集 第 章 步骤 ：选择可视
数据挖掘 R语言实战
资源名称：数据挖掘 语言实战 内容简介： 数据挖掘技术是当下大数据时代最关键的技术，其应用领域及前景不可估量。 是一款极其优秀的统计分析和数据挖掘软件，《数据挖掘： 语言实战》侧重使用 进行数据挖掘，重点讲述了 的数据挖掘流程、算法包的使用及相关工具的应用，同时结合大量精选的数据挖掘实例对 软件进行深入潜出和全面的介绍，以便读者能深刻理解 的精髓并能快速、高效和灵活地掌握使用 进行数据挖掘的技巧。 通过《数据挖掘： 语言实战》，读者不仅能掌握使用 及相关的算法包来快速解决实际问题的方法，而且能得到从实际问
数据挖掘中的那些事儿_数据库教程
教程名称：数据挖掘中的那些事儿 课程目录： 【 教程网】 入门与开发教程 【 教程网】十大数据挖掘算法及各自优势 【 教程网】商务智能与数据挖掘（英文） 【 教程网】基于 的 系统中数据挖掘实现技术 【 教程网】基于云计算的海量数据挖掘 何清 【 教程网】基于数据挖掘的移动网络智能优化 【 教程网】数据挖掘中的客户聚类分析及其算法实现 【 教程网】数据挖掘之经典算法 【 教程网】数据挖掘之聚类算法 【 教程网】数据挖掘入门 【 教程网】数据挖掘导论 【 教程网】数据挖掘工具使用 【 教程网】数据挖掘的概念
