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Python全栈数据工程师养成攻略 中文pdf_Python教程

资源名称: 全栈数据工程师养成攻略 中文 第 章 写在前面第 章 学会 第 章 获取数据第 章 存储数据第 章 静态可视化第 章 自然语言理解第 章 基础第 章 进阶第 章 动态可视化第 章 机器学习第 章 深度学习第 章 数据的故事 资源截图:

(带手机版数据同步)无线数码门铃类网站源码 智能产品电子门铃网站织梦模板

源码描述: 本套织梦模板采用织梦最新内核开发的模板,这款模板使用范围广,不仅仅局限于一类型的企业,智能产品、电子门铃、数码设备类的网站都可以用该模板。你只需要把图片和文章内容换成你的即可,颜色都可以修改,改完让你耳目一新的感觉!布局规整,利于用户体验,手工书写 ,代码精简。 同一个后台管理 三网合一简单方便,体验好! 、该模板代码干净整洁; 、效果相当的炫酷,相当简洁大气高端,模板简单,全部已数据调用,只需后台修改栏目名称即可 、适用于智能产品网站模板、电子门铃网站源码; 、网站手工 ,代码精简,首页排版

(带手机版数据同步)情感咨询资讯类网站源码 情感资讯类网站织梦模板

源码描述: 本套织梦模板采用织梦最新内核开发的模板,这款模板使用范围极广,不仅仅局限于一类型的企业,资讯类的,情感咨询方面的的网站都可以用该模板。你只需要把图片和产品内容换成你的即可,颜色都可以修改,改完让你耳目一新的感觉!布局规整,利于用户体验,手工书写 ,代码精简。 同一个后台管理 三网合一简单方便,体验极极佳! 、该模板代码干净整洁; 、效果相当的炫酷,相当简洁大气高端,模板简单,全部已数据调用,只需后台修改栏目名称即可 、适用于资讯织梦模板 情感咨询网站源码; 、网站手工 ,代码精简,首页排版整洁

Python网络数据采集 ([美] 米切尔) 中文_Python教程

资源名称: 网络数据采集 美 米切尔 中文 第一部分 创建爬虫 第 章 初见网络爬虫 第 章 复杂 解析 第 章 开始采集 第 章 使用 第 章 存储数据 第 章 读取文档 第二部分 高级数据采集 第 章 数据清洗 第 章 自然语言处理 第 章 穿越网页表单与登录窗口进行采集 第 章 采集 script 第 章 图像识别与文字处理 第 章 避开采集陷阱 第 章 用爬虫测试网站 第 章 远程采集 资源截图:

D3.js数据可视化实战手册 完整pdf_前端开发教程

资源名称: 数据可视化实战手册 完整 第 章  入门指南 第 章 精挑细选 第 章 与数据同行 第 章 张弛有 度  第 章 玩转坐标轴 第 章 优雅变换 第 章 形状之美 第 章 图表美化 第 章 井然有序 第 章 可视化交互 第 章 使用 原力 ! 第 章 地图的奥秘 第 章 测试驱动 资源截图:

Python全栈数据工程师养成攻略_Python教程

资源名称: 全栈数据工程师养成攻略 资源目录: 内容提要 前言 第 章 写在前面 第 章 学会 第 章 获取数据 第 章 存储数据 第 章 静态可视化 第 章 自然语言理解 第 章 基础 第 章 进阶 第 章 动态可视化 第 章 机器学习 第 章 深度学习 第 章 数据的故事 资源截图:

(带手机版数据同步)微信小程序开发代理展示销售网站源码 织梦小程序软件织梦网站模板

源码描述: 本套织梦模板采用织梦最新内核开发的模板,这款模板使用范围极广,不仅仅局限于一类型的企业,小程序网站、微信小程序开发类的网站都可以用该模板。你只需要把图片和文章内容换成你的即可,颜色都可以修改,改完让你耳目一新的感觉!布局规整,利于用户体验,手工书写 ,代码精简。 同一个后台管理 三网合一简单方便,体验极极佳! 、该模板代码干净整洁; 、效果相当的炫酷,相当简洁大气高端,模板简单,全部已数据调用,只需后台修改栏目名称即可 、适用于小程序网站模板、小程序网站源码、小程序开发模板; 、网站手工 ,代

数据科学导论 Python语言实现 完整pdf_Python教程

资源名称:数据科学导论 语言实现 完整 第 章 新手上路  数据科学与 简介   的安装   还是  分步安装   核心工具包一瞥  工具包的安装  工具包升级  科学计算发行版           简介    本书使用的数据集和代码  小结 第 章 数据改写  数据科学过程  使用 进行数据加载与预处理  数据快捷加载  处理问题数据  处理大数据集  访问其他数据格式  数据预处理  数据选择  使用分类数据和文本数据  使用 进行数据处理   中的 维数组   对象基础  创建 数组  从列表到一维

数据科学导论 Python语言实现_Python教程

资源名称:数据科学导论 语言实现 内容简介: 本书由两位资深数据科学家撰写,融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验,借助现有的 语法和结构知识,全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的相关工具、技术和 佳实践,包含清晰的代码和简化的示例。通过阅读本书,你将深入理解 核心概念,成为高效数据科学实践者。 本书共 章,系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍 软件及相关工具包的安装和使用;接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程,还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作