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数据科学导论 Python语言实现_Python教程

资源名称:数据科学导论 语言实现 内容简介: 本书由两位资深数据科学家撰写,融合其多年从事数据科学相关的教学和科研工作经验,借助现有的 语法和结构知识,全面而系统地讲解进行数据科学分析和开发的相关工具、技术和 佳实践,包含清晰的代码和简化的示例。通过阅读本书,你将深入理解 核心概念,成为高效数据科学实践者。 本书共 章,系统介绍了进行数据科学分析和开发所涉及的关键要素。书中首先介绍 软件及相关工具包的安装和使用;接着不仅讲解数据加载、运算和改写等基本数据准备过程,还详细介绍特征选择、维数约简等高级数据操作

数据科学实战手册(R+Python) 完整版 中文_Python教程

资源名称:数据科学实战手册 完整版 中文 第 章 准备你的数据科学环境  第 章 汽车数据的可视化分析( )  第 章 模拟美式橄榄球比赛数据( )  第 章 建模分析股票市场数据( )  第 章 就业数据的可视化探索( )  第 章 运用税务数据进行应用导向的数据分析( )  第 章 运用汽车数据进行可视化分析( )  第 章 社交网络分析( )  第 章 大规模电影推荐( )  第 章 获取和定位 数据( )  第 章 利用 和 优化数值计算( )  资源截图:

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资源名称: 数据科学手册 英文 源码 数据科学手册是对以数据深度需求为中心的科学、研究以及针对计算和统计方法的参考书。本书共五章,每章介绍一到两个 数据科学中的重点工具包。首先从 和 开始,它们提供了数据科学家需要的计算环境;第 章讲解能提供 对象的 ,它可以用 高效地存储和操作大型数组;第 章主要涉及提供 对象的 ,它可以用 高效地存储和操作带标签的 列式数据;第 章的主角是 ,它为 提供了许多数据可视化功能;第 章以 为主,这个程序库为最重要的机器学习算法提供了高效整洁的 版实现。 第 章  :超越

Python全栈数据工程师养成攻略 中文pdf_Python教程

资源名称: 全栈数据工程师养成攻略 中文 第 章 写在前面第 章 学会 第 章 获取数据第 章 存储数据第 章 静态可视化第 章 自然语言理解第 章 基础第 章 进阶第 章 动态可视化第 章 机器学习第 章 深度学习第 章 数据的故事 资源截图:

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JavaScript数据可视化编程_前端开发教程

资源名称: 数据可视化编程 内容简介: 数据可视化是实现数据价值的重要工具。数据可视化可以将抽象的数字累积转变成为图形、表单等,让普通人可以快速理解数据所代表的情况或趋势。 本书是学习如何用 script实现数据可视化的一本实践指南。全书共 章,首先从一些基础的可视化方法开始,讲解了如何使用 库创建基本的图表;如何使用 的 库、 库;用 script库实现不同于传统图表的特殊可视化;实现基于时间、地理位置的可视化效果;如何使用 库和 库;以及如何使用 和 库构建数据驱动的 应用。 本书重视数据可视化的设计

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