Python机器学习算法 赵志勇 中文pdf_Python教程
资源名称： 机器学习算法 赵志勇 中文 第一部分分类算法 支持向量机 随机森林 神经网络 第二部分回归算法 线性回归 岭回归和 回归 树回归 第三部分聚类算法 第四部分推荐算法 协同过滤算法 基于矩阵分解的推荐算法 基于图的推荐算法 文献 第五部分深度学习 卷积神经网络 第六部分项目实践 微博精准推荐 资源截图：
算法
经典书籍《算法（第4版）》配套视频（更新中）
教程名称：经典书籍《算法（第 版）》配套视频（更新中） 课程目录： 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】 【 教程网】
神经网络算法与实现：基于Java语言 中文pdf
资源名称：神经网络算法与实现：基于 语言 中文 第 章 初识神经网络 第 章 神经网络是如何学习的 第 章 运用感知机 第 章 自组织映射 第 章 天气预测 第 章 疾病诊断分类 第 章 客户特征聚类 第 章 模式识别（ 案例） 第 章 神经网络优化与自适应 附录 资源截图：
Spark MLlib机器学习:算法、源码及实战详解
资源名称： 机器学习 算法、源码及实战详解 内容简介： 《 机器学习：算法、源码及实战详解》以 版本源码为切入点，全面并且深入地解析 模块，着力于探索分布式机器学习的底层实现。 《 机器学习：算法、源码及实战详解》中本着循序渐进的原则，首先解析 的底层实现基础：数据操作及矩阵向量计算操作，该部分是 实现的基础；接着对各个机器学习算法的理论知识进行讲解，并且解析机器学习算法如何在 中实现分布式计算；然后对 源码进行详细的讲解；最后进行 实例的讲解。相信通过《 机器学习：算法、源码及实战详解》的学习，读者可全
百度搜索信风算法即将上线
昨天浏览百度站长平台发现，百度近期准备上线信风算法，该算法主要针对的就是网站利用翻页键诱导用户跳转到其他页面这一操作，百度表示将对存在问题的网站进行打击，看来网站又将面临新一轮的整改。 信风算法主要针对情况是： 用户点击翻页键或者下一页时，跳转至网站的其他页面 如目录页、站外广告页等 。百度表示将对存在以下问题的网站进行严厉打击。 百度给出的案例 百度算法的每一次更新、都在在告诉我们搜索引擎在不断调整，完善，并且越来越重视用户体验，因此当我们的网站有以上情况的，一定要重视并提前更改，避免信风算法上线后对网
分形算法与程序设计：Java实现
资源名称：分形算法与程序设计： 实现 内容简介： 本书从实用的角度出发，论述了分形图形的生成算法与程序设计。主要内容包括分形图的递归算法、文法构图算法、迭代函数系统算法、逃逸时间算法、分形演化算法，以及分形图的放大、分形图的动画、分形图的立体化和利用分形算法实现自然景物的模拟等内容。 本书共分 章，集中介绍了近年来分形图形学的研究成果，给出了相应的算法和 程序设计源代码，使读者易学、易掌握、易用。只要具备高中的数学知识和 编程能力，便可以轻松阅读此书。 本书可供数学、物理、计算机、艺术设计、工业造型、影视
神经网络算法与实现基于Java语言 PDF
资源名称：神经网络算法与实现基于 语言 内容简介： 人工神经网络是由众多连接权值可调的神经元连接而成，具有大规模并行处理、分布式信息存储、良好的自组织自学习能力等特点，能够完成模式识别、机器学习以及预测趋势等任务。 本书通过 章内容，并结合 编程语言，由浅入深地介绍了神经网络算法的应用。书中涉及神经网络的构建、神经网络的结构、神经网络的学习、感知机、自组织映射等核心概念，并将天气预测、疾病诊断、客户特征聚类、模式识别、神经网络优化与自适应等经典案例囊括其中。本书在附录中详细地指导读者进行开发环境的配置，帮
计算机算法（C++语言描述） 第2版 （霍罗维兹） 中文
资源名称：计算机算法 语言描述 第 版 霍罗维兹 中文 第 章 导论 第 章 数据结构基础 第 章 分治策略 第 章 贪心法 第 章 动态规划 第 章 基本遍历及搜索技术 第 章 回溯 第 章 分支定界 第 章 代数问题 第 章 下界理论 第 章 难及完全问题 第 章 近似算法 第 章 算法 第 章 网格算法 第 章 超立方算法 资源截图：
智能Web算法 中文pdf_前端开发教程
资源名称：智能 算法 中文 算法是解决问题的一系列步骤，为实现有价值的 应用（如推荐引擎、智能化搜索、内容组织系统等），《智能 算法》提供了清晰的、精心组织过的算法模式。利用这些技术，你可以捕获用户原始而重要的信息，并把它们应用于实践中以获取相应的收益。本书涵盖了五类重要的智能算法：搜索、推荐、聚类、分类和分类器组合，并结合具体的案例讨论了它们在 应用中的角色及要注意的问题。除了第 章的概要性介绍以及第 章对所有技术的整合应用外，第 章以代码示例的形式分别对这五类算法进行了介绍。 资源截图：
